一种基于深度强化学习的含能化合物分子结构生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110805227.3

申请日：

2021-07-16

公开(公告)号：

CN113707233A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

徐作英马文斌石彦超林宏张鹤杨冠卓

申请人：

申请人地址：

010076 内蒙古自治区呼和浩特市4081信箱

IPC主分类号：

G16C2020

IPC分类号：

G16C2070 G16C2090 G06N308 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	公开	公开
2022-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/20 申请日:20210716

共 50 条

[1]

基于深度学习及化学反应规则的海洋化合物分子生成方法 [P].

魏志强 ;

林庆辉 ;

王卓亚 ;

潘飞龙 ;

殷波 ;

刘昊 .

中国专利 :CN115565622A ,2023-01-03

[2]

基于深度学习的药物分子生成方法 [P].

邓代国 ;

洪晓彬 ;

雷曾荣 ;

艾海涛 .

中国专利 :CN110534164A ,2019-12-03

[3]

一种基于深度强化学习和课程学习的片段连接小分子化合物的优化方法 [P].

雷金平 ;

张昊 ;

陈红明 ;

徐明远 .

中国专利 :CN119069034A ,2024-12-03

[4]

基于smile化学表达式生成含能化合物分子组合库的方法 [P].

廉鹏 ;

李宁 ;

王伯周 ;

朱维良 ;

来蔚鹏 ;

葛忠学 ;

张鑫贲 ;

张琦军 ;

肖建峰 ;

龚珍 .

中国专利 :CN101503827A ,2009-08-12

[5]

一种基于深度强化学习的药物分子生成优化方法 [P].

王健 ;

林益存 ;

李沅峰 .

中国专利 :CN119170151A ,2024-12-20

[6]

基于深度强化学习的方案生成方法 [P].

毕敬 ;

岳彩恒 ;

王梓奇 .

中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20

[7]

基于对抗学习的化合物图像分子结构式提取方法 [P].

陈琳 ;

尚明生 ;

朱帆 .

中国专利 :CN111860507B ,2020-10-30

[8]

化合物分子结构的生成方法及装置、非易失性存储介质 [P].

张奇 ;

孙晋权 ;

王宇 .

中国专利 :CN114627981A ,2022-06-14

[9]

基于深度强化学习的最优跳频序列生成方法 [P].

牛宪华 ;

杨斯琦 ;

何枝航 ;

周世阳 ;

蒲超 ;

陈鹏旭 ;

曾柏森 ;

刘睿家 .

中国专利 :CN119995630B ,2025-06-13

[10]

基于深度强化学习的最优跳频序列生成方法 [P].

牛宪华 ;

杨斯琦 ;

何枝航 ;

周世阳 ;

蒲超 ;

陈鹏旭 ;

曾柏森 ;

刘睿家 .

中国专利 :CN119995630A ,2025-05-13

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