一种基于深度强化学习和课程学习的片段连接小分子化合物的优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410983424.8

申请日：

2024-07-22

公开(公告)号：

CN119069034A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

雷金平张昊陈红明徐明远

申请人：

中山大学

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G16C20/50 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/09 G06N3/092

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

高棋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20240722
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习连接片段的化合物优化方法 [P].

杨跃东 ;

戴凌雪 ;

谭游海 ;

王一 .

中国专利 :CN114187978B ,2025-02-11

[2]

一种基于深度学习连接片段的化合物优化方法 [P].

杨跃东 ;

戴凌雪 ;

谭游海 ;

王一 .

中国专利 :CN114187978A ,2022-03-15

[3]

基于深度强化学习和骨架约束的药物分子优化设计方法 [P].

罗海彬 ;

贾茜 ;

黄姝姮 ;

杨坤坤 ;

肖凯翔 .

中国专利 :CN119400294A ,2025-02-07

[4]

一种基于深度强化学习的含能化合物分子结构生成方法 [P].

徐作英 ;

马文斌 ;

石彦超 ;

林宏 ;

张鹤 ;

杨冠卓 .

中国专利 :CN113707233A ,2021-11-26

[5]

一种基于深度强化学习的药物分子生成优化方法 [P].

王健 ;

林益存 ;

李沅峰 .

中国专利 :CN119170151A ,2024-12-20

[6]

一种利用深度学习技术预测小分子化合物水溶性等级的方法 [P].

赵鸿萍 ;

崔秋季 ;

倪冰苇 .

中国专利 :CN109741797B ,2019-05-10

[7]

基于机器学习预测小分子化合物的人体健康毒性的方法 [P].

谭皓月 ;

吴金秋 ;

史薇 ;

张荣 ;

宾明杰 ;

常葆迪 ;

靳金沙 .

中国专利 :CN120299554A ,2025-07-11

[8]

一种基于深度强化学习的关键流路由优化方法 [P].

张连明 ;

彭书强 ;

王凯 ;

李久盛 ;

董苹苹 .

中国专利 :CN119363647A ,2025-01-24

[9]

一种基于深度强化学习的柔性车间调度优化方法 [P].

郭洪飞 ;

傅文杰 ;

任亚平 ;

郭海龙 ;

崔宇 ;

王维臻 ;

李建庆 .

中国专利 :CN121168952A ,2025-12-19

[10]

基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P].

程若愚 ;

严骏驰 .

中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08

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