一种基于深度学习连接片段的化合物优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111408686.4

申请日：

2021-11-24

公开(公告)号：

CN114187978B

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

杨跃东戴凌雪谭游海王一

申请人：

中山大学

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G16C20/50

IPC分类号：

G16C20/70 G16C20/90 G06N3/006 G06N3/0455 G06N3/09 G06N20/20 G06N5/01

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

禹小明

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	授权	授权
2025-06-24	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G16C 20/50登记生效日:20250609变更事项:专利权人变更前权利人:中山大学变更后权利人:杭州德睿智药科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号变更后权利人:310000 浙江省杭州市中国(浙江)自由贸易试验区杭州市钱塘区白杨街道科技园路2号2幢19层1901-1914室

共 50 条

[1]

一种基于深度学习连接片段的化合物优化方法 [P].

杨跃东 ;

戴凌雪 ;

谭游海 ;

王一 .

中国专利 :CN114187978A ,2022-03-15

[2]

一种基于深度强化学习和课程学习的片段连接小分子化合物的优化方法 [P].

雷金平 ;

张昊 ;

陈红明 ;

徐明远 .

中国专利 :CN119069034A ,2024-12-03

[3]

一种基于深度学习的片段靶标相互作用识别与通用化合物库构建方法 [P].

骈聪 ;

高利明 .

中国专利 :CN120473018A ,2025-08-12

[4]

一种基于深度学习的化合物参数自动提取方法 [P].

张政 .

中国专利 :CN111180019A ,2020-05-19

[5]

基于深度学习的类药化合物毒性预测方法 [P].

黎红 ;

杨柳 ;

李雅洁 ;

李坤源 ;

何伟 ;

冯磊 ;

胡美慧 ;

赵刚 ;

蒋诗百 ;

李志刚 ;

杨丽娜 ;

王巧莉 ;

马斌 ;

李德高 ;

张烜 ;

尹蕊 ;

刘信 .

中国专利 :CN109658989A ,2019-04-19

[6]

一种基于深度学习的配体化合物快速预筛选方法 [P].

张树科 ;

靳彦召 ;

王琪 ;

贾庆忠 ;

赵书良 ;

赵金金 ;

陈明 .

中国专利 :CN113393911B ,2022-08-19

[7]

基于深度学习的新靶点化合物活性预测方法及系统 [P].

杜洋 ;

田捷 ;

主辉 .

中国专利 :CN115331750A ,2022-11-11

[8]

基于深度学习的新靶点化合物活性预测方法及系统 [P].

杜洋 ;

田捷 ;

主辉 .

中国专利 :CN115331750B ,2025-08-05

[9]

基于多模态深度学习的药品化合物技术属性评估方法 [P].

方汉孙 ;

杨超增 ;

李俊麒 ;

李间华 ;

李丹萍 ;

何晋保 ;

赖发英 ;

梁惜梅 ;

龚霞 ;

詹永勇 ;

林雨灏 .

中国专利 :CN120783897A ,2025-10-14

[10]

一种优化DNA编码化合物文库起始片段的方法 [P].

李科 ;

张朝欣 ;

张在红 ;

吴阿亮 ;

杨洪芳 ;

彭宣嘉 ;

陈雯婷 .

中国专利 :CN109868268A ,2019-06-11

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