基于多模态深度学习的药品化合物技术属性评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510744149.9

申请日：

2025-06-05

公开(公告)号：

CN120783897A

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

方汉孙杨超增李俊麒李间华李丹萍何晋保赖发英梁惜梅龚霞詹永勇林雨灏

申请人：

江西农业大学

申请人地址：

330100 江西省南昌市志敏大道1101号

IPC主分类号：

G16C20/30

IPC分类号：

G16C20/70 G06N3/0442 G06N3/042 G06N3/045 G16C20/50

代理机构：

佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463

代理人：

耿鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20250605
2025-10-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态深度学习技术的儿童ADHD筛查评估系统 [P].

张雁翼 ;

浦世亮 ;

朱强 ;

孔鸣 ;

洪文琛 ;

赵天琦 .

中国专利 :CN111528859A ,2020-08-14

[2]

基于多模态融合策略和深度学习的血管风险评估模型系统 [P].

佟铸 ;

徐泽勤 ;

隗立兵 .

中国专利 :CN120674066A ,2025-09-19

[3]

基于多模态深度学习的病理分类方法及系统 [P].

张法 ;

颜锐 ;

谭光明 ;

任菲 ;

刘志勇 ;

刘玉东 ;

张云峰 .

中国专利 :CN110298383A ,2019-10-01

[4]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[5]

一种基于多模态数据融合评估化合物致癌风险的深度学习方法、装置及储存介质 [P].

庄树林 ;

黄美玲 ;

赵雅萱 ;

陈玺羽 .

中国专利 :CN120108566A ,2025-06-06

[6]

一种基于多模态数据融合评估化合物致癌风险的深度学习方法、装置及储存介质 [P].

庄树林 ;

黄美玲 ;

赵雅萱 ;

陈玺羽 .

中国专利 :CN120108566B ,2025-11-28

[7]

基于深度学习的视听多模态语音分离方法 [P].

兰朝凤 ;

王顺博 ;

郭小霞 ;

韩玉兰 .

中国专利 :CN113593601A ,2021-11-02

[8]

基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P].

饶斌斌 ;

胡京 ;

邹建章 ;

王鹏 ;

况燕军 ;

黄昆 ;

卢雨欣 ;

郝艳军 .

中国专利 :CN120339645A ,2025-07-18

[9]

基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P].

饶斌斌 ;

胡京 ;

邹建章 ;

王鹏 ;

况燕军 ;

黄昆 ;

卢雨欣 ;

郝艳军 .

中国专利 :CN120339645B ,2025-11-14

[10]

基于多深度学习模型共识的化合物靶蛋白绑定预测方法 [P].

郑光 ;

胡成杰 ;

刘昊 ;

乔安杰 ;

陈俊楠 ;

高雅杰 ;

吕诚 ;

李立 .

中国专利 :CN112599186B ,2021-04-02

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