基于多模态深度学习技术的儿童ADHD筛查评估系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010401503.5

申请日：

2020-05-13

公开(公告)号：

CN111528859A

公开(公告)日：

2020-08-14

发明(设计)人：

张雁翼浦世亮朱强孔鸣洪文琛赵天琦

申请人：

申请人地址：

313200 浙江省湖州市德清县乾元镇智能生态城小镇客厅（德清高铁站旁）

IPC主分类号：

A61B511

IPC分类号：

A61B516 A61B500 G06K900 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-14	公开	公开
2020-09-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/11 申请日:20200513

共 50 条

[1]

基于多模态外观特征的儿童ADHD辅助筛查系统 [P].

吴茜 ;

黄红梅 ;

程子豪 ;

汪涛 ;

王常青 .

中国专利 :CN118588288B ,2024-11-22

[2]

基于多模态外观特征的儿童ADHD辅助筛查系统 [P].

吴茜 ;

黄红梅 ;

程子豪 ;

汪涛 ;

王常青 .

中国专利 :CN118588288A ,2024-09-03

[3]

基于多模态深度学习的抑郁症早期筛查方法及其系统 [P].

胡增玲 ;

李方更 ;

尹君芳 .

中国专利 :CN120089395A ,2025-06-03

[4]

基于多模态数据学习的移动端儿童视觉注意异常筛查方法 [P].

夏辰 ;

陈贺旭 ;

韩军伟 ;

郭雷 ;

李宽 ;

张驰 ;

徐智鸿 .

中国专利 :CN115761908B ,2025-08-22

[5]

用于儿童ADHD筛查评估系统的表情特征向量确定方法 [P].

朱强 ;

张雁翼 ;

孔鸣 ;

洪文琛 ;

赵天琦 .

中国专利 :CN111528867A ,2020-08-14

[6]

基于深度学习技术的肺结节筛查算法 [P].

韩伟 ;

赵二超 .

中国专利 :CN109785963A ,2019-05-21

[7]

建立基于深度学习的发育障碍儿童人脸筛查系统 [P].

杨友 .

中国专利 :CN112149625A ,2020-12-29

[8]

基于多模态深度学习的药品化合物技术属性评估方法 [P].

方汉孙 ;

杨超增 ;

李俊麒 ;

李间华 ;

李丹萍 ;

何晋保 ;

赖发英 ;

梁惜梅 ;

龚霞 ;

詹永勇 ;

林雨灏 .

中国专利 :CN120783897A ,2025-10-14

[9]

一种基于多模态深度学习的武术学习过程智慧分析系统 [P].

胡勇 ;

张尚先 ;

卢建强 .

中国专利 :CN118486085B ,2025-05-13

[10]

一种基于多模态深度学习的武术学习过程智慧分析系统 [P].

胡勇 ;

张尚先 ;

卢建强 .

中国专利 :CN118486085A ,2024-08-13

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