基于深度学习的新靶点化合物活性预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211055546.8

申请日：

2022-08-30

公开(公告)号：

CN115331750A

公开(公告)日：

2022-11-11

发明(设计)人：

杜洋田捷主辉

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G16C2030

IPC分类号：

G16C2070 G06N304 G06N308

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;尹文会

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/30 申请日:20220830
2022-11-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的新靶点化合物活性预测方法及系统 [P].

杜洋 ;

田捷 ;

主辉 .

中国专利 :CN115331750B ,2025-08-05

[2]

活性预测模型训练方法、化合物活性预测方法及装置 [P].

吴一尘 ;

黄隆锴 ;

魏颖 .

中国专利 :CN115472239A ,2022-12-13

[3]

基于深度学习的类药化合物毒性预测方法 [P].

黎红 ;

杨柳 ;

李雅洁 ;

李坤源 ;

何伟 ;

冯磊 ;

胡美慧 ;

赵刚 ;

蒋诗百 ;

李志刚 ;

杨丽娜 ;

王巧莉 ;

马斌 ;

李德高 ;

张烜 ;

尹蕊 ;

刘信 .

中国专利 :CN109658989A ,2019-04-19

[4]

基于多深度学习模型共识的化合物靶蛋白绑定预测方法 [P].

郑光 ;

胡成杰 ;

刘昊 ;

乔安杰 ;

陈俊楠 ;

高雅杰 ;

吕诚 ;

李立 .

中国专利 :CN112599186B ,2021-04-02

[5]

基于深度学习的药物小分子靶点活性预测方法和装置 [P].

宋怡然 ;

马元巍 ;

李泽朋 ;

顾徐波 .

中国专利 :CN112164427A ,2021-01-01

[6]

一种基于深度学习的配体化合物快速预筛选方法 [P].

张树科 ;

靳彦召 ;

王琪 ;

贾庆忠 ;

赵书良 ;

赵金金 ;

陈明 .

中国专利 :CN113393911B ,2022-08-19

[7]

新的活性化合物 [P].

M·扬达尔 .

中国专利 :CN1096032A ,1994-12-07

[8]

化合物活性预测方法、网络训练方法、装置、介质及设备 [P].

黄隆锴 ;

魏颖 .

中国专利 :CN114334029A ,2022-04-12

[9]

化合物活性预测方法、网络训练方法、装置、介质及设备 [P].

黄隆锴 ;

魏颖 .

中国专利 :CN114334029B ,2025-06-06

[10]

基于深度学习的道路障碍物轨迹预测方法和系统 [P].

吴宗泽 ;

杨帆 ;

邢千里 ;

赵琛 .

中国专利 :CN111002980B ,2020-04-14

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