基于深度学习的道路障碍物轨迹预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911260123.8

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN111002980B

公开(公告)日：

2020-04-14

发明(设计)人：

吴宗泽杨帆邢千里赵琛

申请人：

申请人地址：

215100 江苏省苏州市相城区高铁新城城通路66号领寓商务广场16楼

IPC主分类号：

B60W3009

IPC分类号：

G06K900 G06K962

代理机构：

北京天盾知识产权代理有限公司 11421

代理人：

张彩珍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B60W 30/09 申请日:20191210
2020-04-14	公开	公开
2021-04-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的自动泊车障碍物接地线的检测方法、系统 [P].

胡跃译 .

中国专利 :CN118097623A ,2024-05-28

[2]

基于深度学习的自动泊车障碍物接地线的检测方法、系统 [P].

胡跃译 .

中国专利 :CN118097623B ,2024-08-13

[3]

道路障碍物警示系统 [P].

加内什·P·D·卡纳安 ;

雄托什·库马尔·拉金德拉恩 .

中国专利 :CN113767198A ,2021-12-07

[4]

一种基于深度学习的道路环境障碍物检测系统及方法 [P].

王正家 ;

何涛 ;

柯楠 ;

解家月 ;

钱峰 .

中国专利 :CN110097109B ,2019-08-06

[5]

用于检测道路障碍物的系统和方法 [P].

J·加尔松阿兹塔齐 .

美国专利 :CN119132104A ,2024-12-13

[6]

基于深度学习的淡水障碍物识别方法和系统 [P].

程依春 ;

罗长江 ;

程猷益 .

中国专利 :CN119004193A ,2024-11-22

[7]

用于检测道路障碍物的方法及系统 [P].

刘凯 .

中国专利 :CN103176185B ,2013-06-26

[8]

基于深度学习的淡水障碍物识别方法和系统 [P].

程依春 ;

罗长江 ;

程猷益 .

中国专利 :CN119004193B ,2025-02-14

[9]

基于深度学习的陆空两用无人机障碍物检测方法 [P].

张琦 ;

彭延云 ;

石浩楠 ;

刘海平 ;

蒋大伟 ;

王家璇 ;

张森 ;

邱旭阳 .

中国专利 :CN117649650A ,2024-03-05

[10]

基于深度学习的无人机障碍物检测方法 [P].

常志中 ;

汪国会 ;

张云峰 ;

王香珊 .

中国专利 :CN117636190A ,2024-03-01

← 1 2 3 4 5 →