基于对抗融合多源迁移学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010521228.0

申请日：

2020-06-10

公开(公告)号：

CN111738315B

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

方敏徐筱杜辉胡心钰李海翔郭龙飞

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1040 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;黎汉华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200610
2020-10-02	公开	公开
2022-08-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多示例学习的图像分类方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN120125895A ,2025-06-10

[2]

基于多分类器对抗迁移学习的遥感场景分类方法 [P].

王鑫 ;

冒志鹏 ;

宁晨 .

中国专利 :CN112131967B ,2020-12-25

[3]

基于深度学习多尺度特征融合的图像分类方法 [P].

瞿鹏 ;

王留洋 ;

王兴隆 ;

张蓝天 .

中国专利 :CN119273963A ,2025-01-07

[4]

一种基于SPARK和迁移学习融合的图像分类方法 [P].

王建华 ;

刘军和 ;

陈志浩 ;

龙拥兵 ;

兰玉彬 ;

肖方军 ;

熊弘依 ;

肖艺铭 .

中国专利 :CN115424052A ,2022-12-02

[5]

基于多分类器对抗主动迁移学习的遥感图像分类方法 [P].

曾铮 ;

马丽 .

中国专利 :CN115620160B ,2025-12-02

[6]

基于多分类器对抗主动迁移学习的遥感图像分类方法 [P].

曾铮 ;

马丽 .

中国专利 :CN115620160A ,2023-01-17

[7]

基于多源迁移学习的水质预测方法 [P].

周剑 ;

陈阳 ;

李鑫 ;

程春玲 ;

刘林峰 ;

肖甫 .

中国专利 :CN112785058B ,2021-05-11

[8]

基于对抗学习的多模态遥感图像融合分类模型构建方法、分类方法及相关装置 [P].

钱育蓉 ;

范迎迎 ;

白璐 ;

孔维泉 .

中国专利 :CN118941871A ,2024-11-12

[9]

一种基于对抗学习的多源域适应迁移方法及系统 [P].

林倞 ;

陈子良 ;

王可泽 ;

许瑞佳 .

中国专利 :CN108256561A ,2018-07-06

[10]

基于多尺度特征的融合技术的图像分类方法 [P].

张伟 ;

刘斌 .

中国专利 :CN118608859A ,2024-09-06

← 1 2 3 4 5 →