基于三元组损失的蛋白质折叠识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010947616.5

申请日：

2020-09-10

公开(公告)号：

CN112116949B

公开(公告)日：

2020-12-22

发明(设计)人：

於东军刘岩

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G16B1520

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

岑丹

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	授权	授权
2020-12-22	公开	公开
2021-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 15/20 申请日:20200910

共 50 条

[1]

基于三元组聚焦损失函数的行人再识别方法 [P].

张世周 ;

张艳宁 ;

张琦 ;

夏勇 .

中国专利 :CN109190446A ,2019-01-11

[2]

基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法 [P].

於东军 ;

刘岩 .

中国专利 :CN112116950B ,2020-12-22

[3]

基于三元组损失的小样本射频指纹识别方法 [P].

孙卓 ;

张煜晟 .

中国专利 :CN116127298B ,2024-03-19

[4]

基于软边缘三元组损失函数的孪生网络未知流量识别方法 [P].

徐陆阳 ;

宋俊平 ;

曹江 ;

周旭 ;

高原 ;

覃毅芳 ;

任勇毛 .

中国专利 :CN115987601B ,2025-11-28

[5]

基于特征融合与视角三元组损失的跨视角步态识别方法 [P].

邓木清 ;

邹毅 ;

曾智 ;

朱武桥 ;

刘远 .

中国专利 :CN117373122A ,2024-01-09

[6]

基于特征融合与视角三元组损失的跨视角步态识别方法 [P].

邓木清 ;

邹毅 ;

曾智 ;

朱武桥 ;

刘远 .

中国专利 :CN117373122B ,2025-01-24

[7]

基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法 [P].

曾威瑜 ;

曹九稳 ;

王天磊 ;

王建中 .

中国专利 :CN113158955B ,2024-02-20

[8]

基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法 [P].

曾威瑜 ;

曹九稳 ;

王天磊 ;

王建中 .

中国专利 :CN113158955A ,2021-07-23

[9]

基于优化三元组损失的语种识别模型训练方法及识别方法、系统 [P].

陈晨 ;

李微微 ;

陈勇 ;

杨海陆 ;

王莉莉 ;

陈德运 .

中国专利 :CN118824234A ,2024-10-22

[10]

基于嵌入特征和不平衡分类损失的蛋白质折叠识别方法及系统 [P].

张蕾 ;

杨伟 ;

文云光 .

中国专利 :CN114550824B ,2022-05-27

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