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基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010948824.7
申请日
:
2020-09-10
公开(公告)号
:
CN112116950B
公开(公告)日
:
2020-12-22
发明(设计)人
:
於东军
刘岩
申请人
:
申请人地址
:
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
:
G16B1520
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
南京理工大学专利中心 32203
代理人
:
岑丹
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-01-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 15/20 申请日:20200910
2022-08-12
授权
授权
2020-12-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于聚集损失深度度量学习的人脸识别方法
[P].
赖剑煌
论文数:
0
引用数:
0
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0
赖剑煌
;
黄锐
论文数:
0
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0
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黄锐
;
谢晓华
论文数:
0
引用数:
0
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0
谢晓华
;
冯展祥
论文数:
0
引用数:
0
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0
冯展祥
.
中国专利
:CN107103281A
,2017-08-29
[2]
基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法
[P].
严严
论文数:
0
引用数:
0
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0
严严
;
杨婉香
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨婉香
;
王菡子
论文数:
0
引用数:
0
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0
王菡子
.
中国专利
:CN108960127A
,2018-12-07
[3]
基于深度度量学习的跨模态素描人脸识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
邢朝平
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨宇航
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭捷
;
论文数:
引用数:
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机构:
邱卫东
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄征
.
中国专利
:CN116416654B
,2025-12-23
[4]
一种基于大间距深度度量学习的步态识别方法
[P].
辜州
论文数:
0
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0
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0
辜州
;
徐万江
论文数:
0
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0
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徐万江
;
顾铭
论文数:
0
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0
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顾铭
;
徐虞诚
论文数:
0
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0
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0
徐虞诚
;
王琪
论文数:
0
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0
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0
王琪
;
陆慧婷
论文数:
0
引用数:
0
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0
陆慧婷
.
中国专利
:CN108537181A
,2018-09-14
[5]
基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统
[P].
杨伟
论文数:
0
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0
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0
杨伟
;
张蕾
论文数:
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0
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0
张蕾
;
郭悰
论文数:
0
引用数:
0
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0
郭悰
.
中国专利
:CN114596913A
,2022-06-07
[6]
基于三元组损失的蛋白质折叠识别方法
[P].
於东军
论文数:
0
引用数:
0
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0
於东军
;
刘岩
论文数:
0
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0
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0
刘岩
.
中国专利
:CN112116949B
,2020-12-22
[7]
基于深度学习的关键蛋白质预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩烨
;
马天行
论文数:
0
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0
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0
机构:
吉林农业大学
吉林农业大学
马天行
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹丽英
;
任艳姣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林农业大学
吉林农业大学
任艳姣
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐兴梅
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩永奇
;
李明宇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林农业大学
吉林农业大学
李明宇
.
中国专利
:CN117976047A
,2024-05-03
[8]
基于深度学习的关键蛋白质预测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩烨
;
马天行
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林农业大学
吉林农业大学
马天行
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹丽英
;
任艳姣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林农业大学
吉林农业大学
任艳姣
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐兴梅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩永奇
;
李明宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林农业大学
吉林农业大学
李明宇
.
中国专利
:CN117976047B
,2024-06-18
[9]
一种基于局部与全局联合的深度度量学习漫画识别方法
[P].
李文斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李文斌
.
中国专利
:CN112560626A
,2021-03-26
[10]
一种基于局部与全局联合的深度度量学习漫画识别方法
[P].
李文斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京创盈数智智能科技有限公司
南京创盈数智智能科技有限公司
李文斌
.
中国专利
:CN112560626B
,2024-02-23
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