基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010948824.7
申请日
2020-09-10
公开(公告)号
CN112116950B
公开(公告)日
2020-12-22
发明(设计)人
於东军 刘岩
申请人
申请人地址
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
G16B1520
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
岑丹
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于聚集损失深度度量学习的人脸识别方法 [P]. 
赖剑煌 ;
黄锐 ;
谢晓华 ;
冯展祥 .
中国专利 :CN107103281A ,2017-08-29
[2]
基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法 [P]. 
严严 ;
杨婉香 ;
王菡子 .
中国专利 :CN108960127A ,2018-12-07
[3]
基于深度度量学习的跨模态素描人脸识别方法 [P]. 
邢朝平 ;
杨宇航 ;
郭捷 ;
邱卫东 ;
黄征 .
中国专利 :CN116416654B ,2025-12-23
[4]
一种基于大间距深度度量学习的步态识别方法 [P]. 
辜州 ;
徐万江 ;
顾铭 ;
徐虞诚 ;
王琪 ;
陆慧婷 .
中国专利 :CN108537181A ,2018-09-14
[5]
基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统 [P]. 
杨伟 ;
张蕾 ;
郭悰 .
中国专利 :CN114596913A ,2022-06-07
[6]
基于三元组损失的蛋白质折叠识别方法 [P]. 
於东军 ;
刘岩 .
中国专利 :CN112116949B ,2020-12-22
[7]
基于深度学习的关键蛋白质预测方法 [P]. 
韩烨 ;
马天行 ;
曹丽英 ;
任艳姣 ;
徐兴梅 ;
韩永奇 ;
李明宇 .
中国专利 :CN117976047A ,2024-05-03
[8]
基于深度学习的关键蛋白质预测方法 [P]. 
韩烨 ;
马天行 ;
曹丽英 ;
任艳姣 ;
徐兴梅 ;
韩永奇 ;
李明宇 .
中国专利 :CN117976047B ,2024-06-18
[9]
一种基于局部与全局联合的深度度量学习漫画识别方法 [P]. 
李文斌 .
中国专利 :CN112560626A ,2021-03-26
[10]
一种基于局部与全局联合的深度度量学习漫画识别方法 [P]. 
李文斌 .
中国专利 :CN112560626B ,2024-02-23