基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810696880.9

申请日：

2018-06-29

公开(公告)号：

CN108960127A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

严严杨婉香王菡子

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	授权	授权
2018-12-07	公开	公开
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180629

共 50 条

[1]

一种基于深度度量学习的行人重识别方法及装置 [P].

刘垚 ;

刘力 ;

段燕红 ;

孙军 ;

胡锰涛 ;

陈美君 ;

王仕嘉 ;

焦鹏龙 ;

赵景元 ;

廖启丹 .

中国专利 :CN110968734A ,2020-04-07

[2]

基于聚集损失深度度量学习的人脸识别方法 [P].

赖剑煌 ;

黄锐 ;

谢晓华 ;

冯展祥 .

中国专利 :CN107103281A ,2017-08-29

[3]

基于深度度量学习的蛋白质折叠识别方法 [P].

於东军 ;

刘岩 .

中国专利 :CN112116950B ,2020-12-22

[4]

基于深度学习联合优化的行人重识别方法 [P].

程建 ;

王艳旗 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

汪雯 .

中国专利 :CN109102025A ,2018-12-28

[5]

基于自适应特征聚合的跨模态行人重识别方法 [P].

冯冲 ;

曹月华 .

中国专利 :CN120976843A ,2025-11-18

[6]

基于分层注意感知深度度量学习的情感图像检索的方法 [P].

杨巨峰 ;

姚星旭 ;

折栋宇 .

中国专利 :CN110135461A ,2019-08-16

[7]

基于原型引导知识传播与自适应学习的行人重识别方法 [P].

叶茫 ;

施武轩 ;

鲁志杰 ;

李贺 .

中国专利 :CN120726668A ,2025-09-30

[8]

一种基于深度学习的遮挡行人重识别方法 [P].

汪燕青 ;

叶宏 ;

黄清晰 ;

黄昊 ;

林小敏 ;

卢志勇 .

中国专利 :CN115311619A ,2022-11-08

[9]

基于深度度量学习的跨模态素描人脸识别方法 [P].

邢朝平 ;

杨宇航 ;

郭捷 ;

邱卫东 ;

黄征 .

中国专利 :CN116416654B ,2025-12-23

[10]

一种图像样本自适应的深度度量学习方法 [P].

何政 ;

朱玟谦 ;

叶刚 ;

傅佑铭 ;

王中元 .

中国专利 :CN111144466B ,2020-05-12

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