基于原型引导知识传播与自适应学习的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510737132.0

申请日：

2025-06-04

公开(公告)号：

CN120726668A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

叶茫施武轩鲁志杰李贺

申请人：

武汉大学

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V20/52 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/084 G06N3/0985 G06N5/022

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

肖明洲

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	公开	公开
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20250604

共 50 条

[1]

基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法 [P].

严严 ;

杨婉香 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108960127A ,2018-12-07

[2]

基于自适应特征聚合的跨模态行人重识别方法 [P].

冯冲 ;

曹月华 .

中国专利 :CN120976843A ,2025-11-18

[3]

基于自适应个性化联邦学习的行人重识别方法 [P].

赵佳琦 ;

付傲 ;

周勇 ;

阿卜杜勒莫塔莱布·埃尔·萨迪克 .

中国专利 :CN115565206A ,2023-01-03

[4]

基于自适应个性化联邦学习的行人重识别方法 [P].

赵佳琦 ;

付傲 ;

周勇 ;

阿卜杜勒莫塔莱布·埃尔·萨迪克 .

中国专利 :CN115565206B ,2025-08-29

[5]

基于服装语义渐进式引导学习的换衣行人重识别方法 [P].

王少娜 ;

宋梦圆 ;

石山浩 ;

杨璐璐 ;

石嘉 .

中国专利 :CN119323801A ,2025-01-17

[6]

基于协同尺度学习的行人重识别方法 [P].

胡瑞敏 ;

冷清明 ;

梁超 ;

叶茫 ;

王正 ;

焦翠娜 ;

王亦民 .

中国专利 :CN103793702B ,2014-05-14

[7]

一种基于多姿态头部引导学习的换衣行人重识别方法 [P].

葛宏伟 ;

程玮 .

中国专利 :CN118135624A ,2024-06-04

[8]

一种基于多模态辅助信息引导学习的行人重识别方法 [P].

李豪杰 ;

徐绅钰 ;

刘华 ;

张宏 .

中国专利 :CN120612712A ,2025-09-09

[9]

一种基于联邦学习的行人重识别方法 [P].

毕远国 ;

闫飞宏 ;

郅明见 ;

项天敖 .

中国专利 :CN117765572A ,2024-03-26

[10]

一种基于联邦学习的行人重识别方法 [P].

毕远国 ;

闫飞宏 ;

郅明见 ;

项天敖 .

中国专利 :CN117765572B ,2024-08-09

← 1 2 3 4 5 →