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一种基于多模态辅助信息引导学习的行人重识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510579941.3
申请日
:
2025-05-07
公开(公告)号
:
CN120612712A
公开(公告)日
:
2025-09-09
发明(设计)人
:
李豪杰
徐绅钰
刘华
张宏
申请人
:
山东科技大学
申请人地址
:
266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
IPC主分类号
:
G06V40/10
IPC分类号
:
G06V20/70
G06V10/26
G06V10/42
G06V10/44
G06V10/80
G06V10/764
G06V10/82
G06F40/30
G06F18/25
G06F16/43
G06F16/483
G06N3/045
G06N3/0455
G06N3/0464
G06N3/0499
G06N3/084
G06N3/096
G06N5/04
G06N3/048
代理机构
:
青岛智地领创专利代理有限公司 37252
代理人
:
冯昌进
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-26
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20250507
2025-09-09
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多模态信息监督的行人重识别方法
[P].
张卡
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽清新互联信息科技有限公司
安徽清新互联信息科技有限公司
张卡
;
刘海磊
论文数:
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0
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机构:
安徽清新互联信息科技有限公司
安徽清新互联信息科技有限公司
刘海磊
;
尼秀明
论文数:
0
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0
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0
机构:
安徽清新互联信息科技有限公司
安徽清新互联信息科技有限公司
尼秀明
;
论文数:
引用数:
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机构:
何佳
.
中国专利
:CN119229524A
,2024-12-31
[2]
一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法
[P].
王恺
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0
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王恺
;
马志
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马志
;
刘蒙蒙
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刘蒙蒙
;
李涛
论文数:
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0
李涛
.
中国专利
:CN115376159A
,2022-11-22
[3]
一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法
[P].
论文数:
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机构:
王恺
;
论文数:
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机构:
马志
;
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机构:
刘蒙蒙
;
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机构:
李涛
.
中国专利
:CN115376159B
,2025-05-16
[4]
一种多模态组合行人重识别方法
[P].
论文数:
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机构:
戴平阳
;
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机构:
纪荣嵘
;
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机构:
孙震
;
蔡成茂
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机构:
厦门大学
厦门大学
蔡成茂
.
中国专利
:CN121074944A
,2025-12-05
[5]
一种基于中间特征引导的跨模态行人重识别方法
[P].
金煦然
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机构:
南通大学
南通大学
金煦然
;
吕泽
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机构:
南通大学
南通大学
吕泽
;
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机构:
王进
.
中国专利
:CN120340070A
,2025-07-18
[6]
一种基于提示学习的多模态目标重识别方法
[P].
论文数:
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机构:
张艳宁
;
罗文龙
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0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
罗文龙
;
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机构:
张世周
;
王晨旭
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
王晨旭
;
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机构:
王鹏
;
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机构:
邢颖慧
;
论文数:
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机构:
梁国强
.
中国专利
:CN119152333A
,2024-12-17
[7]
一种基于提示学习的多模态目标重识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张艳宁
;
罗文龙
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
罗文龙
;
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机构:
张世周
;
王晨旭
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
王晨旭
;
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机构:
王鹏
;
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机构:
邢颖慧
;
论文数:
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机构:
梁国强
.
中国专利
:CN119152333B
,2025-01-28
[8]
一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法
[P].
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引用数:
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机构:
张鹏
;
陆家祺
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
陆家祺
;
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机构:
张晓林
;
王青杰
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
王青杰
;
论文数:
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机构:
李豪杰
;
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机构:
单彩峰
.
中国专利
:CN120220043B
,2025-09-26
[9]
一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张鹏
;
陆家祺
论文数:
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
陆家祺
;
论文数:
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机构:
张晓林
;
王青杰
论文数:
0
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0
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0
机构:
山东科技大学
山东科技大学
王青杰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李豪杰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
单彩峰
.
中国专利
:CN120220043A
,2025-06-27
[10]
一种基于行人软语义信息显隐式学习的换衣行人重识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
葛宏伟
;
曾万达
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
大连理工大学
大连理工大学
曾万达
;
刘雨轩
论文数:
0
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0
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
刘雨轩
;
论文数:
引用数:
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机构:
丁男
;
论文数:
引用数:
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机构:
岳本贤
.
中国专利
:CN120452016A
,2025-08-08
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