一种基于多模态辅助信息引导学习的行人重识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510579941.3
申请日
2025-05-07
公开(公告)号
CN120612712A
公开(公告)日
2025-09-09
发明(设计)人
李豪杰 徐绅钰 刘华 张宏
申请人
山东科技大学
申请人地址
266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
IPC主分类号
G06V40/10
IPC分类号
G06V20/70 G06V10/26 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06F40/30 G06F18/25 G06F16/43 G06F16/483 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/096 G06N5/04 G06N3/048
代理机构
青岛智地领创专利代理有限公司 37252
代理人
冯昌进
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[1]
一种基于多模态信息监督的行人重识别方法 [P]. 
张卡 ;
刘海磊 ;
尼秀明 ;
何佳 .
中国专利 :CN119229524A ,2024-12-31
[2]
一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法 [P]. 
王恺 ;
马志 ;
刘蒙蒙 ;
李涛 .
中国专利 :CN115376159A ,2022-11-22
[3]
一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法 [P]. 
王恺 ;
马志 ;
刘蒙蒙 ;
李涛 .
中国专利 :CN115376159B ,2025-05-16
[4]
一种多模态组合行人重识别方法 [P]. 
戴平阳 ;
纪荣嵘 ;
孙震 ;
蔡成茂 .
中国专利 :CN121074944A ,2025-12-05
[5]
一种基于中间特征引导的跨模态行人重识别方法 [P]. 
金煦然 ;
吕泽 ;
王进 .
中国专利 :CN120340070A ,2025-07-18
[6]
一种基于提示学习的多模态目标重识别方法 [P]. 
张艳宁 ;
罗文龙 ;
张世周 ;
王晨旭 ;
王鹏 ;
邢颖慧 ;
梁国强 .
中国专利 :CN119152333A ,2024-12-17
[7]
一种基于提示学习的多模态目标重识别方法 [P]. 
张艳宁 ;
罗文龙 ;
张世周 ;
王晨旭 ;
王鹏 ;
邢颖慧 ;
梁国强 .
中国专利 :CN119152333B ,2025-01-28
[8]
一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法 [P]. 
张鹏 ;
陆家祺 ;
张晓林 ;
王青杰 ;
李豪杰 ;
单彩峰 .
中国专利 :CN120220043B ,2025-09-26
[9]
一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法 [P]. 
张鹏 ;
陆家祺 ;
张晓林 ;
王青杰 ;
李豪杰 ;
单彩峰 .
中国专利 :CN120220043A ,2025-06-27
[10]
一种基于行人软语义信息显隐式学习的换衣行人重识别方法 [P]. 
葛宏伟 ;
曾万达 ;
刘雨轩 ;
丁男 ;
岳本贤 .
中国专利 :CN120452016A ,2025-08-08