一种基于多模态信息监督的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411249144.0

申请日：

2024-09-06

公开(公告)号：

CN119229524A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

张卡刘海磊尼秀明何佳

申请人：

安徽清新互联信息科技有限公司

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1区A座17-18楼

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V40/10 G06V10/44 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115

代理人：

高微微

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240906
2024-12-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多模态辅助信息引导学习的行人重识别方法 [P].

李豪杰 ;

徐绅钰 ;

刘华 ;

张宏 .

中国专利 :CN120612712A ,2025-09-09

[2]

一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法 [P].

王恺 ;

马志 ;

刘蒙蒙 ;

李涛 .

中国专利 :CN115376159A ,2022-11-22

[3]

一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法 [P].

王恺 ;

马志 ;

刘蒙蒙 ;

李涛 .

中国专利 :CN115376159B ,2025-05-16

[4]

基于随机区域像素变化和变换的跨模态行人重识别方法 [P].

曾宣理 ;

龙军 ;

田生伟 ;

肖光莉 .

中国专利 :CN117994809A ,2024-05-07

[5]

一种无监督跨模态行人重识别方法 [P].

王春宇 ;

庞志奇 ;

赵玲玲 .

中国专利 :CN116229510B ,2025-08-05

[6]

基于多模态信息的车牌字符识别方法、系统以及储存介质 [P].

刘海磊 ;

尼秀明 ;

张卡 ;

何佳 .

中国专利 :CN118941292A ,2024-11-12

[7]

一种基于语义信息的无监督行人重识别方法 [P].

杨淞宇 ;

颜成钢 ;

刘一秀 ;

李宗鹏 ;

丁贵广 .

中国专利 :CN117576723A ,2024-02-20

[8]

一种基于深度多模型协同的半监督行人重识别方法 [P].

王进军 ;

辛晓萌 ;

万星宇 ;

邓烨 ;

惠思奇 ;

黄文丽 .

中国专利 :CN112115780A ,2020-12-22

[9]

一种多模态组合行人重识别方法 [P].

戴平阳 ;

纪荣嵘 ;

孙震 ;

蔡成茂 .

中国专利 :CN121074944A ,2025-12-05

[10]

一种基于无监督跨模态的行人重识别方法 [P].

潘春燕 ;

洪培衔 ;

吴岸聪 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN114495004A ,2022-05-13

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