一种基于无监督跨模态的行人重识别方法

被引：0

申请号：

CN202210084577.X

申请日：

2022-01-25

公开(公告)号：

CN114495004A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

潘春燕洪培衔吴岸聪郑伟诗

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V2052

IPC分类号：

G06V1044 G06V1075 G06V10762 G06V10774 G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

公开

国省代码：

引用

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共 50 条

[1]

一种无监督跨模态行人重识别方法 [P].

王春宇 ;

庞志奇 ;

赵玲玲 .

中国专利 :CN116229510B ,2025-08-05

[2]

基于聚类优化的无监督跨模态行人重识别方法 [P].

励志勇 ;

姜伟 ;

赵鹏 .

中国专利 :CN117197838B ,2025-09-05

[3]

一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法 [P].

江锴威 ;

王进 .

中国专利 :CN115565204A ,2023-01-03

[4]

一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法 [P].

江锴威 ;

王进 .

中国专利 :CN115565204B ,2024-12-03

[5]

基于扩散模型的跨模态行人重识别方法 [P].

胡鹏 ;

林文水 ;

戴平阳 .

中国专利 :CN116246307B ,2025-10-14

[6]

一种基于增量优化的无监督跨域行人重识别方法 [P].

周书仁 ;

王盈 .

中国专利 :CN111967325A ,2020-11-20

[7]

一种基于前景分割的跨模态行人重识别方法 [P].

李绍荣 ;

闵青青 ;

杨昕梅 ;

邬云舒 .

中国专利 :CN117351514A ,2024-01-05

[8]

一种双模态对齐的跨模态行人重识别方法 [P].

邓淑雅 ;

程旭 .

中国专利 :CN117935307A ,2024-04-26

[9]

基于无监督联合多损失模型的跨域行人重识别方法 [P].

田玉敏 ;

杨芸 ;

吴自力 ;

王笛 ;

潘蓉 .

中国专利 :CN111126360A ,2020-05-08

[10]

一种跨模态行人重识别方法 [P].

陈弟虎 ;

曾海棠 ;

侯延柯 .

中国专利 :CN114764921A ,2022-07-19

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/52 申请日:20220125