一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法

被引：0

申请号：

CN202211223245.1

申请日：

2022-10-08

公开(公告)号：

CN115565204A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

江锴威王进

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市啬园路9号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许洁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20221008
2023-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法 [P].

江锴威 ;

王进 .

中国专利 :CN115565204B ,2024-12-03

[2]

一种无监督跨模态行人重识别方法 [P].

王春宇 ;

庞志奇 ;

赵玲玲 .

中国专利 :CN116229510B ,2025-08-05

[3]

基于聚类优化的无监督跨模态行人重识别方法 [P].

励志勇 ;

姜伟 ;

赵鹏 .

中国专利 :CN117197838B ,2025-09-05

[4]

一种基于无监督跨模态的行人重识别方法 [P].

潘春燕 ;

洪培衔 ;

吴岸聪 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN114495004A ,2022-05-13

[5]

一种双模态对齐的跨模态行人重识别方法 [P].

邓淑雅 ;

程旭 .

中国专利 :CN117935307A ,2024-04-26

[6]

一种跨模态行人重识别方法 [P].

陈弟虎 ;

曾海棠 ;

侯延柯 .

中国专利 :CN114764921A ,2022-07-19

[7]

一种跨模态行人重识别方法 [P].

陈弟虎 ;

曾海棠 ;

侯延柯 .

中国专利 :CN114764921B ,2025-05-16

[8]

一种基于三模态协同学习的跨模态行人重识别方法 [P].

陈东岳 ;

邓宇鹏 ;

邓诗卓 ;

贾同 .

中国专利 :CN117975556A ,2024-05-03

[9]

一种基于全局与局部特征的对抗学习跨模态行人重识别方法 [P].

吴飞 ;

帅子珍 ;

高广谓 ;

马永恒 ;

周宏 ;

季一木 .

中国专利 :CN115063832B ,2024-11-08

[10]

一种基于全局与局部特征的对抗学习跨模态行人重识别方法 [P].

吴飞 ;

帅子珍 ;

高广谓 ;

马永恒 ;

周宏 ;

季一木 .

中国专利 :CN115063832A ,2022-09-16

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