一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510207764.6

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120220043A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

张鹏陆家祺张晓林王青杰李豪杰单彩峰

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V10/20 G06V10/774 G06V10/80

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

种艳丽

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-09-26	授权	授权
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20250225

共 50 条

[1]

一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法 [P].

张鹏 ;

陆家祺 ;

张晓林 ;

王青杰 ;

李豪杰 ;

单彩峰 .

中国专利 :CN120220043B ,2025-09-26

[2]

一种基于中间特征引导的跨模态行人重识别方法 [P].

金煦然 ;

吕泽 ;

王进 .

中国专利 :CN120340070A ,2025-07-18

[3]

多粒度特征利用的跨模态行人重识别方法 [P].

张国庆 ;

张银寅 .

中国专利 :CN114998928A ,2022-09-02

[4]

基于自适应特征聚合的跨模态行人重识别方法 [P].

冯冲 ;

曹月华 .

中国专利 :CN120976843A ,2025-11-18

[5]

一种基于模态不变特征增强的可见光-红外跨模态行人重识别方法 [P].

张腊 ;

孙健 ;

王钢 .

中国专利 :CN117912099A ,2024-04-19

[6]

基于通道感知协同特征增强的跨模态行人重识别方法 [P].

刘玉杰 ;

李鹏霞 ;

王一雯 ;

董振阳 .

中国专利 :CN120708270A ,2025-09-26

[7]

基于中间模态的参数共享和特征学习的跨模态行人重识别方法 [P].

杜锋 ;

产思贤 ;

白琮 .

中国专利 :CN115731574B ,2025-09-05

[8]

基于姿态特征对齐的跨模态行人重识别方法 [P].

刘敏 ;

李若霖 ;

孙烨清 ;

边远 ;

王耀南 .

中国专利 :CN117333908A ,2024-01-02

[9]

一种基于跨尺度信息交互的跨模态行人重识别方法 [P].

王辉兵 ;

廖俊 ;

汤浩铭 ;

辛文天 ;

付先平 .

中国专利 :CN120071384A ,2025-05-30

[10]

一种基于特定模态特征补偿的跨模态行人重识别方法 [P].

张强 ;

刘迦南 ;

黄年昌 ;

刘健 .

中国专利 :CN115171148B ,2025-06-27

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