基于通道感知协同特征增强的跨模态行人重识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510377438.X
申请日
2025-03-28
公开(公告)号
CN120708270A
公开(公告)日
2025-09-26
发明(设计)人
刘玉杰 李鹏霞 王一雯 董振阳
申请人
中国石油大学(华东)
申请人地址
266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
IPC主分类号
G06V40/20
IPC分类号
G06V10/774 G06V20/70 G06V10/80 G06V10/40 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
山东省 青岛市
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共 50 条
[1]
一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法 [P]. 
张鹏 ;
陆家祺 ;
张晓林 ;
王青杰 ;
李豪杰 ;
单彩峰 .
中国专利 :CN120220043B ,2025-09-26
[2]
一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法 [P]. 
张鹏 ;
陆家祺 ;
张晓林 ;
王青杰 ;
李豪杰 ;
单彩峰 .
中国专利 :CN120220043A ,2025-06-27
[3]
基于姿态特征对齐的跨模态行人重识别方法 [P]. 
刘敏 ;
李若霖 ;
孙烨清 ;
边远 ;
王耀南 .
中国专利 :CN117333908A ,2024-01-02
[4]
一种双模态对齐的跨模态行人重识别方法 [P]. 
邓淑雅 ;
程旭 .
中国专利 :CN117935307A ,2024-04-26
[5]
基于风格无关多轴特征协同嵌入的跨模态行人重识别方法 [P]. 
董世都 ;
袁凯 ;
冉启悦 ;
文婷 .
中国专利 :CN119851307A ,2025-04-18
[6]
基于自适应特征聚合的跨模态行人重识别方法 [P]. 
冯冲 ;
曹月华 .
中国专利 :CN120976843A ,2025-11-18
[7]
基于风格无关多轴特征协同嵌入的跨模态行人重识别方法 [P]. 
董世都 ;
袁凯 ;
冉启悦 ;
文婷 .
中国专利 :CN119851307B ,2025-11-25
[8]
多粒度特征利用的跨模态行人重识别方法 [P]. 
张国庆 ;
张银寅 .
中国专利 :CN114998928A ,2022-09-02
[9]
一种基于特征协同注意力的跨模态行人重识别方法 [P]. 
芦欣 ;
王进 ;
吕泽 ;
张海飞 ;
杨雨薇 .
中国专利 :CN117727066A ,2024-03-19
[10]
基于跨模态行人重识别方法及装置 [P]. 
王金鹏 ;
王金桥 ;
胡建国 ;
唐明 ;
林格 ;
招继恩 ;
朱贵波 .
中国专利 :CN112016401A ,2020-12-01