基于风格无关多轴特征协同嵌入的跨模态行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411833305.0

申请日：

2024-12-13

公开(公告)号：

CN119851307B

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

董世都袁凯冉启悦文婷

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/46 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/74 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/09 G06N3/048

代理机构：

重庆曙渝知识产权代理事务所(普通合伙) 50343

代理人：

彭正红

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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共 50 条

[1]

基于风格无关多轴特征协同嵌入的跨模态行人重识别方法 [P].

董世都 ;

袁凯 ;

冉启悦 ;

文婷 .

中国专利 :CN119851307A ,2025-04-18

[2]

基于多模态图像风格转换的跨模态行人重识别方法 [P].

赵佳琦 ;

陈莹 ;

夏士雄 ;

周勇 ;

牛强 ;

姚睿 ;

陈朋朋 ;

杜文亮 ;

朱东郡 .

中国专利 :CN111539255A ,2020-08-14

[3]

基于多域特征对齐的端到端跨模态行人重识别方法 [P].

马宾 ;

闫科龙 ;

徐健 ;

咸永锦 ;

王金伟 ;

周琳娜 ;

李晓龙 .

中国专利 :CN120976972A ,2025-11-18

[4]

基于身份补偿的风格蒸馏跨模态行人重识别方法及系统 [P].

凌永国 ;

胡子豪 ;

刘一鸣 ;

林港珠 ;

黄福莹 .

中国专利 :CN120997877A ,2025-11-21

[5]

基于通道感知协同特征增强的跨模态行人重识别方法 [P].

刘玉杰 ;

李鹏霞 ;

王一雯 ;

董振阳 .

中国专利 :CN120708270A ,2025-09-26

[6]

多粒度特征利用的跨模态行人重识别方法 [P].

张国庆 ;

张银寅 .

中国专利 :CN114998928A ,2022-09-02

[7]

基于姿态特征对齐的跨模态行人重识别方法 [P].

刘敏 ;

李若霖 ;

孙烨清 ;

边远 ;

王耀南 .

中国专利 :CN117333908A ,2024-01-02

[8]

一种跨模态行人重识别方法 [P].

陈弟虎 ;

曾海棠 ;

侯延柯 .

中国专利 :CN114764921A ,2022-07-19

[9]

一种跨模态行人重识别方法 [P].

陈弟虎 ;

曾海棠 ;

侯延柯 .

中国专利 :CN114764921B ,2025-05-16

[10]

基于自适应特征聚合的跨模态行人重识别方法 [P].

冯冲 ;

曹月华 .

中国专利 :CN120976843A ,2025-11-18

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20241213
2025-04-18	公开	公开