一种基于深度度量学习的行人重识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911151659.6

申请日：

2019-11-21

公开(公告)号：

CN110968734A

公开(公告)日：

2020-04-07

发明(设计)人：

刘垚刘力段燕红孙军胡锰涛陈美君王仕嘉焦鹏龙赵景元廖启丹

申请人：

申请人地址：

200062 上海市普陀区中山北路3663号

IPC主分类号：

G06F16783

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海宛林专利代理事务所(普通合伙) 31361

代理人：

张明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/783 申请日:20191121
2020-04-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应深度度量学习的遮挡行人重识别方法 [P].

严严 ;

杨婉香 ;

王菡子 .

中国专利 :CN108960127A ,2018-12-07

[2]

一种基于深度余弦度量学习的行人重识别方法 [P].

王敏 ;

单纯 ;

蔡鑫鑫 .

中国专利 :CN109829377A ,2019-05-31

[3]

基于图度量学习的行人重识别方法及系统 [P].

郝志峰 ;

苏伟根 ;

蔡瑞初 ;

温雯 ;

许柏炎 .

中国专利 :CN111310720A ,2020-06-19

[4]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

马千里 ;

马驰 .

中国专利 :CN112084895B ,2020-12-15

[5]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

熊炜 ;

熊子婕 ;

童磊 ;

冯川 ;

王娟 ;

曾春艳 ;

刘敏 ;

王传胜 ;

管来福 ;

金靖熠 ;

贾锈闳 .

中国专利 :CN109101865A ,2018-12-28

[6]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

颜成钢 ;

黄智坤 ;

王文铅 ;

高宇涵 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN110929558A ,2020-03-27

[7]

一种基于深度度量学习的多级GUI状态识别方法 [P].

林诚昊 ;

王寅 ;

钱巨 .

中国专利 :CN117851825A ,2024-04-09

[8]

基于深度度量学习的跨模态素描人脸识别方法 [P].

邢朝平 ;

杨宇航 ;

郭捷 ;

邱卫东 ;

黄征 .

中国专利 :CN116416654B ,2025-12-23

[9]

基于聚集损失深度度量学习的人脸识别方法 [P].

赖剑煌 ;

黄锐 ;

谢晓华 ;

冯展祥 .

中国专利 :CN107103281A ,2017-08-29

[10]

一种基于深度学习的换衣行人重识别方法 [P].

张立言 ;

丁永康 .

中国专利 :CN118658177A ,2024-09-17

← 1 2 3 4 5 →