基于深度学习与X线的全髋关节图像处理方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010707817.8

申请日：

2020-07-21

公开(公告)号：

CN111888059B

公开(公告)日：

2020-11-06

发明(设计)人：

张逸凌刘星宇

申请人：

申请人地址：

101102 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十三街18号院28号楼4层402

IPC主分类号：

A61F246

IPC分类号：

代理机构：

北京知果之信知识产权代理有限公司 11541

代理人：

卜荣丽

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-05	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):A61F 2/46 变更事项:发明人变更前:张逸凌刘星宇安奕成陈鹏变更后:张逸凌刘星宇
2021-07-27	授权	授权
2020-11-06	公开	公开
2020-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61F 2/46 申请日:20200721

共 50 条

[1]

基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统 [P].

柴伟 ;

智信 ;

宋平 ;

李睿 ;

孔祥朋 ;

谷旺 .

中国专利 :CN114612391A ,2022-06-10

[2]

基于深度学习的全髋关节术后偏心距的计算方法及系统 [P].

柴伟 ;

智信 ;

孔祥朋 ;

李睿 ;

范哲奇 ;

马明阳 .

中国专利 :CN114648492A ,2022-06-21

[3]

基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统 [P].

柴伟 ;

智信 ;

宋平 ;

李睿 ;

孔祥朋 ;

谷旺 .

中国专利 :CN114612391B ,2025-12-23

[4]

基于深度学习的髋关节置换术后影像的评估方法及系统 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN114742747A ,2022-07-12

[5]

基于深度学习的髋关节图像分割方法及系统 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN116188479B ,2024-04-02

[6]

一种基于深度学习的髋关节医学图像处理方法和装置 [P].

李康 ;

胡厚民 ;

聂涌 ;

吴宇 ;

赵亮 .

中国专利 :CN114663363A ,2022-06-24

[7]

基于深度学习的全髋关节置换翻修术前规划方法和设备 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN112971981A ,2021-06-18

[8]

一种基于X光图像自动匹配髋关节假体方法及装置 [P].

怀晓晨 ;

穆红章 .

中国专利 :CN114886624A ,2022-08-12

[9]

基于深度学习的图像处理方法、装置及系统 [P].

冀泉祥 ;

卓维晨 .

中国专利 :CN118552386A ,2024-08-27

[10]

基于深度学习的图像处理方法、装置及系统 [P].

冀泉祥 ;

卓维晨 .

中国专利 :CN118552386B ,2024-10-25

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