基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210173929.9

申请日：

2022-02-24

公开(公告)号：

CN114612391B

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

柴伟智信宋平李睿孔祥朋谷旺

申请人：

中国人民解放军总医院第四医学中心

申请人地址：

100037 北京市海淀区阜成路51号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/187 G06T7/60 G06T7/70 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

郑朝然

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统 [P].

柴伟 ;

智信 ;

宋平 ;

李睿 ;

孔祥朋 ;

谷旺 .

中国专利 :CN114612391A ,2022-06-10

[2]

基于深度学习的全髋关节术后偏心距的计算方法及系统 [P].

柴伟 ;

智信 ;

孔祥朋 ;

李睿 ;

范哲奇 ;

马明阳 .

中国专利 :CN114648492A ,2022-06-21

[3]

基于深度学习的髋关节置换术后影像的评估方法及系统 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN114742747A ,2022-07-12

[4]

基于深度学习与X线的全髋关节图像处理方法及装置 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN111888059B ,2020-11-06

[5]

基于深度学习的全髋关节置换翻修术前规划方法和设备 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN112971981A ,2021-06-18

[6]

基于深度学习的全髋关节置换术前规划系统 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN114419618B ,2024-02-02

[7]

基于深度学习的全髋关节置换术前规划系统 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN114419618A ,2022-04-29

[8]

基于深度学习的髋关节图像分割方法及系统 [P].

张逸凌 ;

刘星宇 .

中国专利 :CN116188479B ,2024-04-02

[9]

一种用于全髋关节置换手术的虚拟学习方法 [P].

张日威 ;

何燕 ;

蔡述庭 ;

熊晓明 ;

郭靖 .

中国专利 :CN112906205B ,2021-06-04

[10]

基于深度学习的髋关节超声自动诊断系统 [P].

陈敏 ;

钱君 .

中国专利 :CN117814842A ,2024-04-05

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