一种基于深度学习的逐点分类故障检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110815847.5
申请日
2021-07-19
公开(公告)号
CN113537360B
公开(公告)日
2021-10-22
发明(设计)人
吴俊锋 姚莉 刘斌 丁哲元
申请人
申请人地址
410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
IPC主分类号
G06F18241
IPC分类号
G06F182415 G06N30464 G06N30442 G06N3045 G06N3047 G06N3048 G06N308
代理机构
长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225
代理人
邱轶
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的机车走行部故障检测方法 [P]. 
邓艳 ;
高家立 ;
张江伟 ;
张伟 ;
马睿 ;
李富强 ;
杨帆 ;
唐恒庄 ;
张强 ;
李扬 ;
王西彦 ;
马广飞 ;
鄂文韬 ;
李麒园 .
中国专利 :CN121121143A ,2025-12-12
[2]
一种基于深度学习的动车组运行故障检测方法 [P]. 
金强 ;
张天浩 ;
于远航 ;
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冯亚磊 ;
王东 ;
郑玉群 ;
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[3]
一种基于深度学习的光伏故障检测方法 [P]. 
冯文新 ;
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[4]
一种基于深度学习的数控机床主轴轴承故障检测方法 [P]. 
王潇 ;
张道德 ;
刘文鑫 ;
龚子昂 ;
徐黎明 ;
许刚 ;
丁少博 ;
李森 .
中国专利 :CN120162577A ,2025-06-17
[5]
一种基于深度学习的输配电设备故障检测方法和系统 [P]. 
吴昊 ;
蓝活 ;
罗发龙 .
中国专利 :CN121117850A ,2025-12-12
[6]
一种基于深度学习的垃圾分类检测方法 [P]. 
曹忠 ;
郑泽鹏 ;
尚文利 ;
王锋 ;
邓辉 ;
梅盈 .
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[7]
一种基于深度学习的车底板异物击打故障检测方法 [P]. 
邓艳 .
中国专利 :CN113052789A ,2021-06-29
[8]
一种基于深度学习的细纱管分类检测方法 [P]. 
陈勇 ;
华亮 ;
叶鸿飞 ;
袁银龙 .
中国专利 :CN117934912A ,2024-04-26
[9]
一种基于深度学习的猪舍菌落分类检测方法 [P]. 
刘同海 ;
王雪 ;
李花 .
中国专利 :CN119859666A ,2025-04-22
[10]
一种基于深度学习的间歇过程故障检测方法 [P]. 
王培良 ;
王硕 ;
蔡志端 ;
徐静云 ;
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钱懿 .
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