一种基于深度学习的动车组运行故障检测方法

被引：0

申请号：

CN202210353248.0

申请日：

2022-04-06

公开(公告)号：

CN114494790A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

金强张天浩于远航李希敏冯亚磊王东郑玉群张德群

申请人：

申请人地址：

063000 河北省唐山市高新技术开发区火炬路169号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-13	公开	公开
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220406
2022-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的动车组车底板螺栓故障检测方法 [P].

何利文 ;

张幸宁 ;

陆娅 .

中国专利 :CN109977817B ,2019-07-05

[2]

一种基于深度学习的逐点分类故障检测方法 [P].

吴俊锋 ;

姚莉 ;

刘斌 ;

丁哲元 .

中国专利 :CN113537360B ,2021-10-22

[3]

一种基于深度学习的机车走行部故障检测方法 [P].

邓艳 ;

高家立 ;

张江伟 ;

张伟 ;

马睿 ;

李富强 ;

杨帆 ;

唐恒庄 ;

张强 ;

李扬 ;

王西彦 ;

马广飞 ;

鄂文韬 ;

李麒园 .

中国专利 :CN121121143A ,2025-12-12

[4]

一种基于深度学习的动车组车辆故障动态图像检测方法 [P].

韩一辉 ;

王文 .

中国专利 :CN111767913A ,2020-10-13

[5]

一种动车组隐蔽故障检测方法 [P].

刘硕研 ;

史天运 ;

方凯 ;

姜利 ;

康增建 ;

薛昊 ;

张秀青 ;

张正普 ;

王珂 .

中国专利 :CN105241679B ,2016-01-13

[6]

基于深度学习的动车组车体设备舱腐蚀检测方法及系统 [P].

张曦 ;

王力 ;

廖婷婷 ;

吕其兵 ;

谭洪涛 ;

苟国庆 .

中国专利 :CN120807513B ,2025-11-18

[7]

基于深度学习的动车组车体设备舱腐蚀检测方法及系统 [P].

张曦 ;

王力 ;

廖婷婷 ;

吕其兵 ;

谭洪涛 ;

苟国庆 .

中国专利 :CN120807513A ,2025-10-17

[8]

一种基于深度学习的车底板异物击打故障检测方法 [P].

邓艳 .

中国专利 :CN113052789A ,2021-06-29

[9]

一种基于深度学习的光伏故障检测方法 [P].

冯文新 ;

黄剑锋 ;

周玉龙 .

中国专利 :CN115393747A ,2022-11-25

[10]

一种基于深度学习的数控机床主轴轴承故障检测方法 [P].

王潇 ;

张道德 ;

刘文鑫 ;

龚子昂 ;

徐黎明 ;

许刚 ;

丁少博 ;

李森 .

中国专利 :CN120162577A ,2025-06-17

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