基于深度学习的动车组车底板螺栓故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910191790.9

申请日：

2019-03-14

公开(公告)号：

CN109977817B

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

何利文张幸宁陆娅

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N312

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

李淑静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190314
2019-07-05	公开	公开
2021-04-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的动车组运行故障检测方法 [P].

金强 ;

张天浩 ;

于远航 ;

李希敏 ;

冯亚磊 ;

王东 ;

郑玉群 ;

张德群 .

中国专利 :CN114494790A ,2022-05-13

[2]

一种基于深度学习的车底板异物击打故障检测方法 [P].

邓艳 .

中国专利 :CN113052789A ,2021-06-29

[3]

铁路动车底板螺栓丢失故障检测方法 [P].

韩旭 ;

曹正 .

中国专利 :CN117689873A ,2024-03-12

[4]

一种基于深度学习的动车组车辆故障动态图像检测方法 [P].

韩一辉 ;

王文 .

中国专利 :CN111767913A ,2020-10-13

[5]

基于深度学习的动车组车体设备舱腐蚀检测方法及系统 [P].

张曦 ;

王力 ;

廖婷婷 ;

吕其兵 ;

谭洪涛 ;

苟国庆 .

中国专利 :CN120807513B ,2025-11-18

[6]

基于深度学习的动车组车体设备舱腐蚀检测方法及系统 [P].

张曦 ;

王力 ;

廖婷婷 ;

吕其兵 ;

谭洪涛 ;

苟国庆 .

中国专利 :CN120807513A ,2025-10-17

[7]

一种动车组底板胶皮破损故障检测方法、系统及装置 [P].

战岭 .

中国专利 :CN112949688A ,2021-06-11

[8]

一种基于深度学习的地铁隧道病害检测方法 [P].

梁宏宇 ;

汪俊 ;

吕松阳 ;

梁以恒 ;

姜策 ;

王宇涵 ;

陈泽玙 ;

奥利弗·戴维斯 .

中国专利 :CN113674216A ,2021-11-19

[9]

一种基于深度学习的光伏故障检测方法 [P].

冯文新 ;

黄剑锋 ;

周玉龙 .

中国专利 :CN115393747A ,2022-11-25

[10]

一种基于深度学习的螺栓脱落检测方法 [P].

吕阿斌 ;

李明 ;

王文 ;

张雨 ;

张海宁 ;

梁栋 ;

李平 ;

秦午阳 .

中国专利 :CN118823665A ,2024-10-22

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