一种基于深度学习的螺栓脱落检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410799212.4

申请日：

2024-06-20

公开(公告)号：

CN118823665A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

吕阿斌李明王文张雨张海宁梁栋李平秦午阳

申请人：

中兴飞流信息科技有限公司

申请人地址：

210000 江苏省南京市雨花台区软件大道50号6号楼

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V10/75 G06V10/774 G06V10/764 G06T7/62 G06V10/24

代理机构：

南京新众合专利代理事务所(普通合伙) 32534

代理人：

马江

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20240620
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的螺栓分步检测方法 [P].

代现志 ;

张国岳 ;

舒冬林 ;

黎鹏飞 ;

曾碧聪 ;

李家康 .

中国专利 :CN117351320A ,2024-01-05

[2]

一种基于深度学习的螺栓缺失快速检测方法 [P].

刘华 ;

罗劲 ;

曾耀强 ;

吴彦伟 ;

徐敏 ;

邱海江 ;

林坚 ;

高怿 ;

杨文清 ;

冯宇科 .

中国专利 :CN113177569A ,2021-07-27

[3]

一种基于深度学习的站立检测方法 [P].

邵奔驰 ;

姜飞 ;

申瑞民 .

中国专利 :CN108229352B ,2018-06-29

[4]

一种基于深度学习的烟雾检测方法 [P].

孟庆松 ;

赵德伟 .

中国专利 :CN113537226A ,2021-10-22

[5]

一种基于深度学习的举手检测方法 [P].

林娇娇 ;

姜飞 ;

申瑞民 .

中国专利 :CN107808376B ,2018-03-16

[6]

基于深度学习的动车组车底板螺栓故障检测方法 [P].

何利文 ;

张幸宁 ;

陆娅 .

中国专利 :CN109977817B ,2019-07-05

[7]

基于深度学习的大象检测方法 [P].

肖贵宝 ;

张力文 ;

金子杰 ;

栾元杰 .

中国专利 :CN118097527A ,2024-05-28

[8]

一种基于深度学习目标检测方法 [P].

赵骥 ;

于海龙 ;

吴晓翎 .

中国专利 :CN110569782A ,2019-12-13

[9]

一种基于深度学习的路面裂缝检测方法 [P].

华蓓 ;

黄汝维 ;

沈思远 ;

刘大途 ;

刘怡婷 ;

黄镜润 ;

刘阳 .

中国专利 :CN116503336B ,2025-12-19

[10]

一种基于深度学习的和弦排列检测方法 [P].

朱媛媛 ;

郭威 ;

于贺 .

中国专利 :CN110164473B ,2019-08-23

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