海洋生物智能检测识别方法

被引：0

申请号：

CN202210218532.7

申请日：

2022-03-08

公开(公告)号：

CN114596584A

公开(公告)日：

2022-06-07

发明(设计)人：

毛国君徐光达朱恒亮

申请人：

申请人地址：

350118 福建省福州市闽侯县大学新区学府南路33号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

丘鸿超;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20220308
2022-06-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

刘浩杨 ;

白杰 ;

冉挺 ;

陈红明 ;

沈月全 .

中国专利 :CN117911793A ,2024-04-19

[2]

基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

刘浩杨 ;

白杰 ;

冉挺 ;

陈红明 ;

沈月全 .

中国专利 :CN117911793B ,2024-05-17

[3]

海洋生物检测模型训练方法和海洋生物检测方法 [P].

董骏 ;

曾凯丽 ;

刘菲菲 ;

唐小煜 .

中国专利 :CN120071390A ,2025-05-30

[4]

一种海洋生物目标检测算法模型的搭建方法及识别方法 [P].

付民 ;

贾嘉祺 ;

刘雪峰 ;

董亮 ;

郑冰 .

中国专利 :CN114937201A ,2022-08-23

[5]

一种海洋生物目标检测算法模型的搭建方法及识别方法 [P].

付民 ;

贾嘉祺 ;

刘雪峰 ;

董亮 ;

郑冰 .

中国专利 :CN114937201B ,2024-11-05

[6]

一种基于ResNet50的海洋生物分类识别方法 [P].

李慧 ;

贾炳志 ;

周宇琛 ;

李鑫 ;

朱亮 ;

左宇航 ;

郭玥 ;

周伟 .

中国专利 :CN117854109A ,2024-04-09

[7]

一种基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

毛国君 ;

廖观奕 ;

朱恒亮 .

中国专利 :CN114782982A ,2022-07-22

[8]

海洋生物图谱 [P].

邹乐平 .

中国专利 :CN300699183D ,2007-10-10

[9]

凳子（海洋生物） [P].

张海丽 .

中国专利 :CN307164187S ,2022-03-15

[10]

茶具（海洋生物） [P].

杨帆 ;

赖伟 ;

冯璐 .

中国专利 :CN303735040S ,2016-07-06

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