基于深度学习的海洋生物智能检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410302058.5

申请日：

2024-03-18

公开(公告)号：

CN117911793A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

刘浩杨白杰冉挺陈红明沈月全

申请人：

南开大学

申请人地址：

300071 天津市南开区卫津路94号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

王瑞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240318
2024-04-19	公开	公开
2024-05-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

刘浩杨 ;

白杰 ;

冉挺 ;

陈红明 ;

沈月全 .

中国专利 :CN117911793B ,2024-05-17

[2]

一种基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

毛国君 ;

廖观奕 ;

朱恒亮 .

中国专利 :CN114782982A ,2022-07-22

[3]

一种基于深度学习的海洋生物检测系统 [P].

李兴坤 ;

陈国栋 ;

贾风光 ;

鲁超宇 ;

王子扬 ;

刘缘 ;

徐扬 .

中国专利 :CN117496339A ,2024-02-02

[4]

基于深度学习的织物瑕点智能检测方法 [P].

陈伟杰 ;

徐敏彰 ;

谢森时 ;

陈彦榕 ;

陈冰 ;

叶彬雅 .

中国专利 :CN114742809A ,2022-07-12

[5]

海洋生物智能检测识别方法 [P].

毛国君 ;

徐光达 ;

朱恒亮 .

中国专利 :CN114596584A ,2022-06-07

[6]

基于深度学习的桥梁损伤智能检测方法及系统 [P].

余郁 .

中国专利 :CN121033368A ,2025-11-28

[7]

海洋生物检测模型训练方法和海洋生物检测方法 [P].

董骏 ;

曾凯丽 ;

刘菲菲 ;

唐小煜 .

中国专利 :CN120071390A ,2025-05-30

[8]

基于深度学习的工控异常智能检测方法 [P].

骆剑尔 ;

王伟 ;

龚英来 ;

陈璐敏 ;

虞涟漪 ;

刘骏杰 .

中国专利 :CN119376377A ,2025-01-28

[9]

基于深度学习的工控异常智能检测方法 [P].

骆剑尔 ;

王伟 ;

龚英来 ;

陈璐敏 ;

虞涟漪 ;

刘骏杰 .

中国专利 :CN119376377B ,2025-07-01

[10]

基于人工智能的海洋生物检测方法及系统 [P].

张腾翼 ;

张恩炎 ;

庞志鹏 ;

高海东 .

中国专利 :CN120932158A ,2025-11-11

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