基于深度学习的工控异常智能检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411512627.5

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119376377B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

骆剑尔王伟龚英来陈璐敏虞涟漪刘骏杰

申请人：

义乌市陆港信息技术有限公司

申请人地址：

322000 浙江省金华市义乌市北苑街道机场路588号2楼

IPC主分类号：

G05B23/02

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	授权	授权
2025-01-28	公开	公开
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 23/02申请日:20241028

共 50 条

[1]

基于深度学习的工控异常智能检测方法 [P].

骆剑尔 ;

王伟 ;

龚英来 ;

陈璐敏 ;

虞涟漪 ;

刘骏杰 .

中国专利 :CN119376377A ,2025-01-28

[2]

基于深度学习的工控异常检测及攻击分类方法 [P].

赖英旭 ;

张靖雯 ;

刘静 .

中国专利 :CN109766992A ,2019-05-17

[3]

一种基于深度学习的工控系统异常检测方法、装置 [P].

任咪咪 ;

雷濛 ;

郭宾 ;

杨杰 ;

马远洋 ;

赵宇 ;

章渠丰 ;

罗怡靓 ;

朱奕辉 ;

向昶宇 .

中国专利 :CN112418361A ,2021-02-26

[4]

基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

刘浩杨 ;

白杰 ;

冉挺 ;

陈红明 ;

沈月全 .

中国专利 :CN117911793A ,2024-04-19

[5]

基于深度学习的图片异常检测方法 [P].

蔡祥睿 ;

丁晓珂 ;

周宝航 ;

张莹 ;

袁晓洁 .

中国专利 :CN110827265A ,2020-02-21

[6]

基于深度学习的海洋生物智能检测方法 [P].

刘浩杨 ;

白杰 ;

冉挺 ;

陈红明 ;

沈月全 .

中国专利 :CN117911793B ,2024-05-17

[7]

基于深度学习的增量学习流量异常检测方法 [P].

肖艳炜 ;

金学奇 ;

蒋正威 ;

刘栋 ;

孔飘红 ;

黄银强 ;

李振华 ;

张静 ;

杜浩良 ;

朱英伟 ;

张锋明 ;

吴炳超 ;

吴涛 ;

张晖 ;

张立群 ;

江杰 ;

潘仲达 .

中国专利 :CN113328987A ,2021-08-31

[8]

基于分布式线性深度学习的工控异常检测方法 [P].

唐士杰 ;

丁勇 ;

赵萌 ;

王会勇 .

中国专利 :CN118885848A ,2024-11-01

[9]

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

张学敏 ;

娄强强 ;

熊曾刚 ;

李婧 ;

李源 ;

侯德邻 .

中国专利 :CN120493257A ,2025-08-15

[10]

基于深度学习的织物瑕点智能检测方法 [P].

陈伟杰 ;

徐敏彰 ;

谢森时 ;

陈彦榕 ;

陈冰 ;

叶彬雅 .

中国专利 :CN114742809A ,2022-07-12

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