基于扇形卷积神经网络的图像特征匹配方法

被引：0

申请号：

CN202211401655.0

申请日：

2022-11-10

公开(公告)号：

CN115439673A

公开(公告)日：

2022-12-06

发明(设计)人：

陈刚林文蔚仲崇豪

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06V1075

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06V1046 G06V1082

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

梁嘉琦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/75 申请日:20221110
2022-12-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的语音特征匹配方法 [P].

李剑峰 .

中国专利 :CN110379419A ,2019-10-25

[2]

基于卷积神经网络进行特征提取的图像匹配方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

任辉政 .

中国专利 :CN109801317A ,2019-05-24

[3]

基于三维卷积神经网络的乳腺肿瘤超声图像分类方法 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

张晨 .

中国专利 :CN111275116A ,2020-06-12

[4]

一种基于卷积神经网络的特征匹配方法 [P].

杨波 ;

向龙海 ;

闫新童 ;

刘珊 ;

曾庆川 ;

刘婷婷 ;

郑文锋 .

中国专利 :CN109711454B ,2019-05-03

[5]

基于卷积神经网络提取图像特征信息的方法及装置 [P].

程德强 ;

郭昕 ;

张皓翔 ;

寇旗旗 ;

赵凯 ;

高蕊 ;

李纳森 .

中国专利 :CN111767928A ,2020-10-13

[6]

基于卷积神经网络对肺结节的恶性程度进行分类的方法 [P].

黄青松 ;

段彦隆 ;

赵晓乐 ;

刘利军 ;

冯旭鹏 ;

傅铁威 .

中国专利 :CN110309860B ,2019-10-08

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[9]

基于卷积神经网络的多波匹配方法 [P].

姚兴苗 ;

帅领 ;

胡光岷 ;

刘鶄 .

中国专利 :CN107607992A ,2018-01-19

[10]

基于空间变换网络和卷积神经网络的图像分类方法 [P].

阎旭 ;

吕刚 ;

陈茂兴 ;

张荣华 ;

任唯君 .

中国专利 :CN115631377A ,2023-01-20

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