一种基于卷积神经网络的特征匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811571581.9

申请日：

2018-12-21

公开(公告)号：

CN109711454B

公开(公告)日：

2019-05-03

发明(设计)人：

杨波向龙海闫新童刘珊曾庆川刘婷婷郑文锋

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-31	授权	授权
2019-05-03	公开	公开
2019-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181221

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的语音特征匹配方法 [P].

李剑峰 .

中国专利 :CN110379419A ,2019-10-25

[2]

基于扇形卷积神经网络的图像特征匹配方法 [P].

陈刚 ;

林文蔚 ;

仲崇豪 .

中国专利 :CN115439673A ,2022-12-06

[3]

基于卷积神经网络进行特征提取的图像匹配方法 [P].

史再峰 ;

李晖 ;

曹清洁 ;

高静 ;

任辉政 .

中国专利 :CN109801317A ,2019-05-24

[4]

基于卷积神经网络的多波匹配方法 [P].

姚兴苗 ;

帅领 ;

胡光岷 ;

刘鶄 .

中国专利 :CN107607992A ,2018-01-19

[5]

基于SuperGlue神经网络模型的多级特征匹配方法 [P].

陈宇 ;

杨培 ;

王彬 .

中国专利 :CN119295887A ,2025-01-10

[6]

一种基于卷积神经网络的立体图像匹配方法 [P].

祝世平 ;

徐豪 ;

闫利那 .

中国专利 :CN109584290A ,2019-04-05

[7]

一种基于卷积神经网络的立体匹配方法 [P].

伍云霞 ;

邹正阳 ;

曾妙萱 .

中国专利 :CN118552752A ,2024-08-27

[8]

一种基于卷积神经网络的实时车型匹配方法 [P].

张卫山 ;

王志超 ;

徐亮 ;

赵德海 ;

李忠伟 ;

卢清华 ;

宫文娟 ;

宫法明 .

中国专利 :CN106919949A ,2017-07-04

[9]

一种基于卷积神经网络的故障数据匹配方法 [P].

龚庆武 ;

游金梁 ;

魏东 .

中国专利 :CN109188198A ,2019-01-11

[10]

一种基于特征映射剪枝的卷积神经网络精简方法 [P].

芮挺 ;

周遊 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

袁辉 ;

王东 ;

李宏伟 ;

陆鸣 ;

田辉 ;

殷勤 ;

艾永保 ;

张釜恺 .

中国专利 :CN109034370A ,2018-12-18

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