一种应用深度学习技术的多示例学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611148420.X

申请日：

2016-12-13

公开(公告)号：

CN106682687A

公开(公告)日：

2017-05-17

发明(设计)人：

张钢毕志升

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杨晓松

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-12	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170517
2017-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101726046376 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:201611148420X 申请日:20161213
2017-05-17	公开	公开

共 50 条

[1]

深度学习模型的元学习方法及深度学习模型的元学习系统 [P].

肖又少 ;

赵尚春 ;

周正磊 ;

郇兆鑫 ;

鞠林 ;

张晓露 ;

王琳 ;

周俊 .

中国专利 :CN117371517A ,2024-01-09

[2]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

[3]

一种用于目标检测的多示例主动学习方法 [P].

叶齐祥 ;

袁天宁 ;

万方 ;

付梦莹 ;

焦建彬 .

中国专利 :CN113177576A ,2021-07-27

[4]

一种面向平安城市视频监控应用的多示例多标签学习方法 [P].

胡征兵 ;

胡岑诺 ;

聂聪 ;

杨琳 ;

蒋玲 .

中国专利 :CN108764192A ,2018-11-06

[5]

一种基于深度学习和多示例学习的高光谱影像分类方法 [P].

高红民 ;

姚丹 ;

杜星熠 ;

李臣明 ;

杨耀 ;

王明霞 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110210412B ,2019-09-06

[6]

一种计算光刻的深度学习方法 [P].

马旭 ;

郑现强 .

中国专利 :CN110187609B ,2019-08-30

[7]

一种基于多示例深度学习的医学图像分类方法 [P].

高伟 ;

袁泽宇 .

中国专利 :CN112651450A ,2021-04-13

[8]

一种多模式数据融合的深度学习预测方法 [P].

李茜 ;

胡文波 ;

李明 ;

王延 ;

赵灿 ;

齐飞 .

中国专利 :CN117874527A ,2024-04-12

[9]

一种基于深度学习技术的视频摘要生成方法 [P].

袁飞 ;

唐矗 .

中国专利 :CN104244113A ,2014-12-24

[10]

一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304B ,2024-05-14

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