一种基于深度学习和多示例学习的高光谱影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910482614.0

申请日：

2019-06-04

公开(公告)号：

CN110210412B

公开(公告)日：

2019-09-06

发明(设计)人：

高红民姚丹杜星熠李臣明杨耀王明霞缪雅文

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

饶欣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190604
2022-08-26	授权	授权
2019-09-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

[2]

一种基于深度多视角学习的高光谱影像分类方法及装置 [P].

刘冰 ;

郭文月 ;

余岸竹 ;

王瑞瑞 ;

余旭初 ;

张鹏强 ;

谭熊 ;

魏祥坡 ;

高奎亮 ;

左溪冰 .

中国专利 :CN111507409A ,2020-08-07

[3]

一种基于多示例深度学习的医学图像分类方法 [P].

高伟 ;

袁泽宇 .

中国专利 :CN112651450A ,2021-04-13

[4]

基于深度学习和形态学的高光谱遥感影像分类方法 [P].

高红民 ;

王明霞 ;

葛文雅 ;

杨耀 ;

李臣明 ;

曹雪莹 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110569884A ,2019-12-13

[5]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

[6]

一种基于校正原型学习的高光谱影像分类方法 [P].

于纯妍 ;

宋梅萍 ;

巩宝玉 ;

王玉磊 ;

张建祎 .

中国专利 :CN113673599B ,2024-04-12

[7]

一种基于校正原型学习的高光谱影像分类方法 [P].

于纯妍 ;

宋梅萍 ;

巩宝玉 ;

王玉磊 ;

张建祎 .

中国专利 :CN113673599A ,2021-11-19

[8]

一种基于深度学习模型的高光谱影像模拟方法 [P].

田晓敏 ;

李朋 ;

金永涛 ;

杨健 ;

顾行发 ;

杨秀峰 ;

占玉林 ;

李国洪 ;

余涛 ;

王延仓 ;

宋玉彬 ;

李浩 ;

胡嘉欣 .

中国专利 :CN117197269B ,2025-01-28

[9]

基于多示例学习的图像分类方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN120125895A ,2025-06-10

[10]

一种应用深度学习技术的多示例学习方法 [P].

张钢 ;

毕志升 .

中国专利 :CN106682687A ,2017-05-17

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