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一种基于多层图卷积神经网络的电商反欺诈方法
被引:0
申请号
:
CN202111309484.4
申请日
:
2021-11-06
公开(公告)号
:
CN114511332A
公开(公告)日
:
2022-05-17
发明(设计)人
:
孙宏亮
黄家涛
卜湛
曹杰
申请人
:
申请人地址
:
210023 江苏省南京市栖霞区文苑路3号
IPC主分类号
:
G06Q3000
IPC分类号
:
G06N308
G06N304
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
孙昱
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-06-03
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/00 申请日:20211106
2022-05-17
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于反事实图卷积神经网络的信用卡欺诈检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张金泉
;
满效晖
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
满效晖
;
汤云灿
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
汤云灿
;
论文数:
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机构:
张晓
;
论文数:
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机构:
倪丽娜
.
中国专利
:CN119338470A
,2025-01-21
[2]
一种基于反事实图卷积神经网络的信用卡欺诈检测方法
[P].
论文数:
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机构:
张金泉
;
满效晖
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0
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0
机构:
山东科技大学
山东科技大学
满效晖
;
汤云灿
论文数:
0
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0
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0
机构:
山东科技大学
山东科技大学
汤云灿
;
论文数:
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机构:
张晓
;
论文数:
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机构:
倪丽娜
.
中国专利
:CN119338470B
,2025-06-13
[3]
一种基于图卷积神经网络的推荐方法
[P].
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机构:
牛琬茹
;
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机构:
李祎
;
论文数:
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机构:
付海燕
;
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机构:
郭艳卿
.
中国专利
:CN119179927A
,2024-12-24
[4]
基于图卷积神经网络的混合推荐方法
[P].
王东京
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王东京
;
张新
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张新
;
俞东进
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俞东进
.
中国专利
:CN110674407A
,2020-01-10
[5]
基于图卷积神经网络的双向推荐方法
[P].
肖国强
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肖国强
;
翟尤
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翟尤
;
王晓蒙
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王晓蒙
;
唐小琴
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唐小琴
;
马文卓
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马文卓
;
勾鑫晔
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勾鑫晔
.
中国专利
:CN113297490B
,2021-08-24
[6]
一种基于图卷积神经网络的APT攻击检测方法
[P].
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机构:
任维武
;
宋昕瞳
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
宋昕瞳
;
洪瑀
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
洪瑀
.
中国专利
:CN117614663A
,2024-02-27
[7]
一种基于图卷积神经网络的脑网络分类方法
[P].
舒华忠
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舒华忠
;
高舒雯
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高舒雯
;
吴颖真
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0
吴颖真
.
中国专利
:CN110522448A
,2019-12-03
[8]
一种基于图卷积神经网络的设施选址方法
[P].
朱递
论文数:
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朱递
;
刘瑜
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0
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0
刘瑜
.
中国专利
:CN110991914A
,2020-04-10
[9]
一种基于图卷积神经网络的视频描述方法
[P].
宫晓东
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宫晓东
;
杨光
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杨光
;
孟宪菊
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孟宪菊
;
梅海艺
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梅海艺
.
中国专利
:CN113011334A
,2021-06-22
[10]
一种基于图卷积神经网络的MOOC推荐方法
[P].
王曙燕
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王曙燕
;
郭睿涵
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郭睿涵
;
孙家泽
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孙家泽
;
王小银
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王小银
.
中国专利
:CN114154070A
,2022-03-08
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