基于深度学习注意力机制的负荷分解方法和系统

被引：0

申请号：

CN202211419435.0

申请日：

2022-11-14

公开(公告)号：

CN115659148A

公开(公告)日：

2023-01-31

发明(设计)人：

周开乐张志越陈鸣飞

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F1810

IPC分类号：

G06F18214 G06N30464 G06N3082

代理机构：

北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542

代理人：

余罡

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	公开	公开
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/10 申请日:20221114

共 50 条

[1]

基于深度学习注意力机制的负荷分解方法和系统 [P].

周开乐 ;

张志越 ;

陈鸣飞 .

中国专利 :CN115659148B ,2025-09-02

[2]

基于多尺度注意力机制模型的负荷分解方法 [P].

张珊珊 .

中国专利 :CN117407812A ,2024-01-16

[3]

基于深度学习注意力机制的核电管道缺陷检测系统 [P].

夏黎黎 ;

高忠科 ;

许文达 ;

安建鹏 ;

张文伟 .

中国专利 :CN111899224A ,2020-11-06

[4]

基于注意力机制的多通道深度学习的电力负荷预测方法 [P].

万臣 ;

李小虎 ;

庞波 ;

杨超越 ;

王文东 ;

崔杰 ;

黄志勇 .

中国专利 :CN120045869A ,2025-05-27

[5]

基于双层注意力机制和对抗学习的深度学习时序聚类方法 [P].

黄家明 ;

吴维刚 ;

尹烨 ;

常红立 .

中国专利 :CN113591905A ,2021-11-02

[6]

基于注意力机制和深度学习的恶意流量检测方法及系统 [P].

刘治 ;

王聪聪 ;

崔立真 ;

董郑 ;

孙健 ;

肖珂 .

中国专利 :CN118869238A ,2024-10-29

[7]

基于注意力机制和深度学习的电动拖轮能耗预测方法 [P].

戚凌杰 ;

陈静 ;

袁伟 ;

殷进军 ;

苏贞 ;

杨奕飞 .

中国专利 :CN120409767A ,2025-08-01

[8]

基于深度学习和自注意力机制的道路缺陷检测方法 [P].

张雪涛 ;

郑博涵 ;

聂明显 ;

张奇 .

中国专利 :CN114596291B ,2024-08-16

[9]

基于深度学习和自注意力机制的道路缺陷检测方法 [P].

张雪涛 ;

郑博涵 ;

聂明显 ;

张奇 .

中国专利 :CN114596291A ,2022-06-07

[10]

基于深度学习注意力机制的玉米产量预测方法及系统 [P].

李星科 ;

朱冰雪 ;

宋开山 .

中国专利 :CN118521008A ,2024-08-20

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