基于注意力机制和深度学习的电动拖轮能耗预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510441785.4

申请日：

2025-04-09

公开(公告)号：

CN120409767A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

戚凌杰陈静袁伟殷进军苏贞杨奕飞

申请人：

江苏科技大学武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶集团有限公司第七一二研究所）

申请人地址：

212000 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06F18/23213 G06F18/2337 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/045 G06N3/084 B63B79/30 B63B35/66

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250409
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于遗传算法和深度学习的纯电动拖轮能耗预测方法 [P].

严天驰 ;

陈静 ;

袁伟 ;

殷进军 ;

苏贞 ;

杨奕飞 .

中国专利 :CN120805094A ,2025-10-17

[2]

基于注意力机制的多通道深度学习的电力负荷预测方法 [P].

万臣 ;

李小虎 ;

庞波 ;

杨超越 ;

王文东 ;

崔杰 ;

黄志勇 .

中国专利 :CN120045869A ,2025-05-27

[3]

基于深度学习和注意力机制的单细胞转录因子预测方法 [P].

张永清 ;

邹权 ;

何宇辰 ;

牛颢 ;

丁春利 ;

吴锡 ;

王紫轩 ;

刘宇航 ;

王茂丞 .

中国专利 :CN116386720B ,2025-12-09

[4]

基于注意力机制的GRU深度学习的海洋站表层盐度预测方法 [P].

梁建峰 ;

苗庆生 ;

宋晓 ;

韦广昊 ;

耿姗姗 ;

蔡仁翰 ;

李程 ;

杨锦坤 .

中国专利 :CN112288193A ,2021-01-29

[5]

基于混合深度学习及注意力机制的学生表现预测方法 [P].

刘铁园 ;

王畅 ;

陈威 ;

吴琼 .

中国专利 :CN113537552A ,2021-10-22

[6]

基于深度学习注意力机制的玉米产量预测方法及系统 [P].

李星科 ;

朱冰雪 ;

宋开山 .

中国专利 :CN118521008A ,2024-08-20

[7]

基于深度学习注意力机制的负荷分解方法和系统 [P].

周开乐 ;

张志越 ;

陈鸣飞 .

中国专利 :CN115659148A ,2023-01-31

[8]

基于深度学习注意力机制的负荷分解方法和系统 [P].

周开乐 ;

张志越 ;

陈鸣飞 .

中国专利 :CN115659148B ,2025-09-02

[9]

基于自注意力机制与深度学习的刀具磨损量预测方法 [P].

刘振宇 ;

张朔 ;

刘惠 ;

郏维强 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN110355608B ,2019-10-22

[10]

基于时空注意力机制的深度学习雷电预测方法、系统及存储介质 [P].

李丰全 ;

谷山强 ;

李健 ;

李哲 ;

张磊 ;

陶汉涛 ;

王宇 ;

林卿 ;

谢迎谱 ;

朱承治 ;

姜文东 ;

王少华 ;

姜凯华 ;

赵峥 ;

赵倩 ;

李惟蔚 .

中国专利 :CN120030329A ,2025-05-23

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