一种基于循环神经网络模型的雷达目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810539882.7

申请日：

2018-05-30

公开(公告)号：

CN108957418A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

陈渤刘家麒徐彬

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218

代理人：

惠文轩

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-07	公开	公开
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20180530

共 50 条

[1]

基于高斯混合和张量循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘家麒 .

中国专利 :CN110082738A ,2019-08-02

[2]

基于单层双向循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

刘爱林 ;

潘勉 ;

于海滨 ;

李训根 ;

吕帅帅 .

中国专利 :CN111580097A ,2020-08-25

[3]

基于EWC的在线雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘应祺 .

中国专利 :CN108983187B ,2018-12-11

[4]

基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法 [P].

汤俊 ;

段金福 .

中国专利 :CN114611547B ,2025-03-28

[5]

基于卷积神经网络的雷达目标识别方法、模型训练方法 [P].

汤俊 ;

段金福 .

中国专利 :CN114611547A ,2022-06-10

[6]

基于重要性网络和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

李子璇 ;

潘勉 ;

刘爱林 ;

吕帅帅 ;

于海滨 ;

李训根 .

中国专利 :CN111596292A ,2020-08-28

[7]

基于循环神经网络的雷达一维距离像识别方法 [P].

周峰 ;

张钧淞 ;

刘磊 ;

黄娅敏 ;

石晓然 ;

樊伟伟 ;

白雪茹 .

中国专利 :CN110334741A ,2019-10-15

[8]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[9]

一种基于神经网络与SVM的雷达目标识别方法 [P].

田黎育 ;

欧颢 ;

孙宝鹏 .

中国专利 :CN115061094A ,2022-09-16

[10]

一种基于卷积神经网络的钻孔雷达目标识别方法 [P].

赵青 ;

谢龙昊 ;

廖彬彬 ;

马春光 .

中国专利 :CN108169745A ,2018-06-15

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