基于高斯混合和张量循环神经网络的雷达目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910526962.3

申请日：

2019-06-18

公开(公告)号：

CN110082738A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

陈渤刘家麒

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-02	公开	公开
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20190618

共 50 条

[1]

一种基于循环神经网络模型的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘家麒 ;

徐彬 .

中国专利 :CN108957418A ,2018-12-07

[2]

基于单层双向循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

刘爱林 ;

潘勉 ;

于海滨 ;

李训根 ;

吕帅帅 .

中国专利 :CN111580097A ,2020-08-25

[3]

基于重要性网络和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

李子璇 ;

潘勉 ;

刘爱林 ;

吕帅帅 ;

于海滨 ;

李训根 .

中国专利 :CN111596292A ,2020-08-28

[4]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[5]

基于注意力机制和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

刘爱林 ;

李子璇 ;

张杰 .

中国专利 :CN111736125A ,2020-10-02

[6]

基于EWC的在线雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘应祺 .

中国专利 :CN108983187B ,2018-12-11

[7]

基于循环神经网络的雷达一维距离像识别方法 [P].

周峰 ;

张钧淞 ;

刘磊 ;

黄娅敏 ;

石晓然 ;

樊伟伟 ;

白雪茹 .

中国专利 :CN110334741A ,2019-10-15

[8]

基于二维卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

李雨航 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

高进盈 ;

高媛 ;

杨恺文 ;

李宇豪 .

中国专利 :CN111624570A ,2020-09-04

[9]

基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186A ,2021-12-17

[10]

基于多通道复用卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

芮义斌 ;

孔立群 ;

谢仁宏 ;

李鹏 ;

范王恺 ;

郝玉婷 ;

孟昊 ;

邢晗薇 .

中国专利 :CN113807186B ,2024-07-12

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