基于注意力机制和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010256158.0

申请日：

2020-04-02

公开(公告)号：

CN111736125A

公开(公告)日：

2020-10-02

发明(设计)人：

潘勉吕帅帅李训根刘爱林李子璇张杰

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

陆永强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20200402

共 50 条

[1]

基于重要性网络和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

李子璇 ;

潘勉 ;

刘爱林 ;

吕帅帅 ;

于海滨 ;

李训根 .

中国专利 :CN111596292A ,2020-08-28

[2]

基于谱图变换和注意力机制循环神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P].

刘爱林 ;

潘勉 ;

吕帅帅 ;

李子璇 ;

于海滨 ;

张杰 .

中国专利 :CN111596276A ,2020-08-28

[3]

基于单层双向循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

刘爱林 ;

潘勉 ;

于海滨 ;

李训根 ;

吕帅帅 .

中国专利 :CN111580097A ,2020-08-25

[4]

基于双向循环神经网络和注意力机制的事件识别分类方法 [P].

张吉 ;

吴宇鑫 ;

赵利辉 ;

宋文爱 .

中国专利 :CN113946677B ,2024-06-14

[5]

基于双向循环神经网络和注意力机制的事件识别分类方法 [P].

张吉 ;

吴宇鑫 ;

赵利辉 ;

宋文爱 .

中国专利 :CN113946677A ,2022-01-18

[6]

基于高斯混合和张量循环神经网络的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘家麒 .

中国专利 :CN110082738A ,2019-08-02

[7]

基于注意深度双向循环神经网络的HRRP目标识别方法 [P].

吕帅帅 ;

潘勉 ;

李训根 ;

于彦贞 ;

刘爱林 ;

李子璇 ;

张战 .

中国专利 :CN109214452B ,2019-01-15

[8]

一种基于循环神经网络模型的雷达目标识别方法 [P].

陈渤 ;

刘家麒 ;

徐彬 .

中国专利 :CN108957418A ,2018-12-07

[9]

基于卷积神经网络和Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112764024A ,2021-05-07

[10]

基于深度神经网络和注意力机制的手势识别方法 [P].

何坚 ;

刘炎 .

中国专利 :CN113378641B ,2024-04-09

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