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基于注意深度双向循环神经网络的HRRP目标识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201810998889.5
申请日：
2018-08-29
公开(公告)号：
CN109214452B
公开(公告)日：
2019-01-15
发明(设计)人：
吕帅帅 潘勉 李训根 于彦贞 刘爱林 李子璇 张战
申请人：
申请人地址：
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
代理机构：
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人：
吴秉中
法律状态：
专利实施许可合同备案的生效、变更及注销
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-12-18 专利实施许可合同备案的生效、变更及注销 专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 合同备案号:X2020330000110 让与人:杭州电子科技大学 受让人:杭州鲲骏海洋工程技术有限公司 发明名称:基于注意深度双向循环神经网络的HRRP目标识别方法 申请日:20180829 申请公布日:20190115 授权公告日:20200623 许可种类:普通许可 备案日期:20201203
2019-01-15 公开 公开
2020-06-23 授权 授权
2019-02-12 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180829
共 50 条
[1]
基于结构嵌入和深度神经网络的雷达HRRP识别方法 [P]. 
李训根 ;
于彦贞 ;
潘勉 ;
吕帅帅 ;
李子璇 ;
刘爱林 ;
张战 .
中国专利 :CN109239670A ,2019-01-18
[2]
基于单层双向循环神经网络的雷达目标识别方法 [P]. 
刘爱林 ;
潘勉 ;
于海滨 ;
李训根 ;
吕帅帅 .
中国专利 :CN111580097A ,2020-08-25
[3]
基于谱图变换和注意力机制循环神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P]. 
刘爱林 ;
潘勉 ;
吕帅帅 ;
李子璇 ;
于海滨 ;
张杰 .
中国专利 :CN111596276A ,2020-08-28
[4]
基于多重融合深度神经网络的目标识别方法 [P]. 
白雪茹 ;
毛宇航 ;
周雪宁 ;
刘潇丹 ;
周峰 .
中国专利 :CN114565856A ,2022-05-31
[5]
基于多重融合深度神经网络的目标识别方法 [P]. 
白雪茹 ;
毛宇航 ;
周雪宁 ;
刘潇丹 ;
周峰 .
中国专利 :CN114565856B ,2024-09-27
[6]
基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P]. 
潘勉 ;
刘爱林 ;
于海滨 ;
吕帅帅 ;
李训根 .
中国专利 :CN111580058A ,2020-08-25
[7]
基于注意力机制和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法 [P]. 
潘勉 ;
吕帅帅 ;
李训根 ;
刘爱林 ;
李子璇 ;
张杰 .
中国专利 :CN111736125A ,2020-10-02
[8]
一种基于深度神经网络的弱小目标识别方法 [P]. 
王靖宇 ;
王霰禹 ;
姜海旭 ;
张科 ;
王佩 ;
吕梅柏 ;
张彦华 .
中国专利 :CN108122003A ,2018-06-05
[9]
基于深度卷积神经网络的雷达一维距离像目标识别方法 [P]. 
潘勉 ;
于彦贞 ;
杨坤兴 ;
李训根 ;
吕帅 ;
周涛 ;
曹静 ;
刘爱林 .
中国专利 :CN109086700B ,2018-12-25
[10]
基于目标驱动的目标识别深度神经网络剪枝方法 [P]. 
刘向华 .
中国专利 :CN112633418A ,2021-04-09
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