基于目标驱动的目标识别深度神经网络剪枝方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110159802.7
申请日
2021-02-05
公开(公告)号
CN112633418A
公开(公告)日
2021-04-09
发明(设计)人
刘向华
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋A座17-20层01-06号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
深圳市中科创为专利代理有限公司 44384
代理人
彭涛;刘曰莹
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多重融合深度神经网络的目标识别方法 [P]. 
白雪茹 ;
毛宇航 ;
周雪宁 ;
刘潇丹 ;
周峰 .
中国专利 :CN114565856A ,2022-05-31
[2]
基于多重融合深度神经网络的目标识别方法 [P]. 
白雪茹 ;
毛宇航 ;
周雪宁 ;
刘潇丹 ;
周峰 .
中国专利 :CN114565856B ,2024-09-27
[3]
基于注意深度双向循环神经网络的HRRP目标识别方法 [P]. 
吕帅帅 ;
潘勉 ;
李训根 ;
于彦贞 ;
刘爱林 ;
李子璇 ;
张战 .
中国专利 :CN109214452B ,2019-01-15
[4]
一种基于深度神经网络的弱小目标识别方法 [P]. 
王靖宇 ;
王霰禹 ;
姜海旭 ;
张科 ;
王佩 ;
吕梅柏 ;
张彦华 .
中国专利 :CN108122003A ,2018-06-05
[5]
基于深度神经网络的遥感影像车辆目标识别模型及方法 [P]. 
周黎鸣 ;
郑昌 ;
闫好鑫 ;
左宪禹 ;
刘成 ;
韩宏宇 ;
黄祥志 ;
刘扬 .
中国专利 :CN112926552B ,2021-06-08
[6]
基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法 [P]. 
姬红兵 ;
崔媛 ;
张文博 ;
臧博 ;
李林 ;
刘逸竹 ;
李超 .
中国专利 :CN112734036A ,2021-04-30
[7]
基于复合神经网络的水声目标识别方法 [P]. 
徐丽 ;
钱婧捷 ;
李柏宽 ;
申林山 ;
闫鑫 ;
娄茹珍 ;
贾我欢 ;
李悦齐 ;
张立国 .
中国专利 :CN113537113A ,2021-10-22
[8]
基于图像的目标识别、神经网络模型处理方法 [P]. 
郭大洲 ;
金达开 ;
吕乐 ;
王普阳 ;
闫轲 ;
周靖人 ;
吉张鹤轩 .
中国专利 :CN116167990B ,2024-06-25
[9]
基于深度神经网络的异动目标跟踪系统及方法 [P]. 
宋小民 ;
吴成志 ;
杨益红 ;
李子清 ;
殷作铭 .
中国专利 :CN114842420A ,2022-08-02
[10]
一种基于深度学习神经网络模型的图像目标识别方法 [P]. 
谢宇嘉 ;
周辉 ;
王晓峰 ;
盖一帆 ;
赵雄波 ;
李超然 ;
吴松龄 ;
董文杰 ;
弭寒光 ;
王云龙 ;
李然 ;
路坤锋 ;
李晓敏 ;
靳蕊溪 ;
杨立波 ;
高琪 ;
康旭冰 .
中国专利 :CN119580068A ,2025-03-07