基于联邦学习的建模方法及装置、设备、存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011611478.X
申请日
2020-12-29
公开(公告)号
CN112686391A
公开(公告)日
2021-04-20
发明(设计)人
林冰垠 范涛 陈天健
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
IPC主分类号
G06N2000
IPC分类号
G06K962 G06F948
代理机构
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人
张志江
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
联邦学习建模方法、装置、设备及可读存储介质 [P]. 
程勇 ;
衣志昊 ;
刘洋 ;
陈天健 .
中国专利 :CN111538598A ,2020-08-14
[2]
联邦学习建模方法、装置、设备及可读存储介质 [P]. 
程勇 ;
衣志昊 ;
刘洋 ;
陈天健 .
中国专利 :CN111538598B ,2024-11-08
[3]
联邦学习建模方法、设备及可读存储介质 [P]. 
李月 ;
蔡杭 ;
范力欣 ;
张天豫 ;
吴锦和 .
中国专利 :CN111598254A ,2020-08-28
[4]
基于联邦学习的建模及应用方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
刘懿 ;
王健宗 .
中国专利 :CN113434878A ,2021-09-24
[5]
基于迁移学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质 [P]. 
刘洋 ;
杨强 ;
成柯葳 ;
范涛 ;
陈天健 .
中国专利 :CN109255444A ,2019-01-22
[6]
基于联邦学习的参数配置方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
林冰垠 ;
范涛 ;
陈天健 .
中国专利 :CN112700013B ,2025-01-07
[7]
基于联邦学习的参数配置方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
林冰垠 ;
范涛 ;
陈天健 .
中国专利 :CN112700013A ,2021-04-23
[8]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品 [P]. 
康焱 ;
吴岳洲 .
中国专利 :CN113869533A ,2021-12-31
[9]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品 [P]. 
何元钦 .
中国专利 :CN113516255A ,2021-10-19
[10]
联邦学习建模优化方法、设备、可读存储介质及程序产品 [P]. 
康焱 ;
吴岳洲 .
中国专利 :CN113792892A ,2021-12-14