一种基于卷积神经网络的配电网故障数据辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111013512.8

申请日：

2021-08-31

公开(公告)号：

CN113705695A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

邹密赵岩王子涵王江林刘三伟唐贤伦

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

廖曦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	公开	公开
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210831

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的配电网故障数据辨识方法 [P].

邹密 ;

赵岩 ;

王子涵 ;

王江林 ;

刘三伟 ;

唐贤伦 .

中国专利 :CN113705695B ,2025-01-07

[2]

基于卷积神经网络的配电网故障检测方法 [P].

贺光辉 ;

张硕 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 ;

景乃锋 ;

金晶 .

中国专利 :CN110223195A ,2019-09-10

[3]

基于卷积神经网络提取特征的配电网故障分类方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

张玉敏 ;

王传琦 .

中国专利 :CN115587329A ,2023-01-10

[4]

一种基于图卷积神经网络的配电网故障溯源方法 [P].

张光儒 ;

甄文喜 ;

马喜平 ;

任浩栋 ;

范迪龙 ;

马振祺 ;

张家午 ;

陈杰 ;

刘彬煜 ;

张艳丽 ;

杨军亭 ;

朱亮 ;

周家戌 ;

张凯 ;

蒋臣 ;

张秀斌 ;

高磊 .

中国专利 :CN119561019A ,2025-03-04

[5]

一种基于BP神经网络的配电网故障参数辨识方法 [P].

焦昊 ;

王海林 ;

陈锦铭 ;

刘伟 ;

郭雅娟 ;

李岩 ;

陈烨 .

中国专利 :CN114117916A ,2022-03-01

[6]

一种基于BP神经网络的配电网故障参数辨识方法 [P].

焦昊 ;

王海林 ;

陈锦铭 ;

刘伟 ;

郭雅娟 ;

李岩 ;

陈烨 .

中国专利 :CN114117916B ,2024-07-12

[7]

一种基于深度卷积神经网络的配电网故障定位方法 [P].

姚蔷 ;

张建良 ;

戴义波 .

中国专利 :CN108107324B ,2018-06-01

[8]

一种基于改进卷积神经网络的配电网故障评价方法及系统 [P].

金庆忍 ;

周柯 ;

卓浩泽 ;

荣飞 ;

彭也伦 ;

陈燕东 ;

田君杨 ;

王佳琳 ;

李菱 ;

马伏军 ;

伍文华 ;

谢志为 .

中国专利 :CN117991035A ,2024-05-07

[9]

一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的配电网故障原因检测方法 [P].

刘灏 ;

刘硕 ;

毕天姝 .

中国专利 :CN113850330A ,2021-12-28

[10]

基于卷积神经网络的配电网早期故障分类方法及装置 [P].

张世栋 ;

宋宗勋 ;

丁超 ;

刘合金 ;

樊迪 ;

苏国强 ;

李建修 ;

任杰 ;

孟海磊 ;

刘宁 ;

刘明林 ;

刘洋 ;

王峰 ;

崔乐乐 .

中国专利 :CN109444667A ,2019-03-08

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