基于卷积神经网络的配电网故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910428215.6

申请日：

2019-05-22

公开(公告)号：

CN110223195A

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

贺光辉张硕蒋剑飞绳伟光景乃锋金晶

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G01R3108 G06K962 G06N304

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

张宁展

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-10	公开	公开
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20190522

共 50 条

[1]

基于迁移卷积神经网络的配电网故障检测定位方法和系统 [P].

熊力 ;

刘文浩 ;

李简 ;

冯宝 ;

张宁 ;

王锦滨 ;

梁剑鹏 ;

廖志强 ;

李蓓 ;

胡筱曼 ;

简玮侠 .

中国专利 :CN114966312B ,2025-04-11

[2]

一种基于卷积神经网络的配电网故障数据辨识方法 [P].

邹密 ;

赵岩 ;

王子涵 ;

王江林 ;

刘三伟 ;

唐贤伦 .

中国专利 :CN113705695B ,2025-01-07

[3]

一种基于图卷积神经网络的配电网故障溯源方法 [P].

张光儒 ;

甄文喜 ;

马喜平 ;

任浩栋 ;

范迪龙 ;

马振祺 ;

张家午 ;

陈杰 ;

刘彬煜 ;

张艳丽 ;

杨军亭 ;

朱亮 ;

周家戌 ;

张凯 ;

蒋臣 ;

张秀斌 ;

高磊 .

中国专利 :CN119561019A ,2025-03-04

[4]

一种基于卷积神经网络的配电网故障数据辨识方法 [P].

邹密 ;

赵岩 ;

王子涵 ;

王江林 ;

刘三伟 ;

唐贤伦 .

中国专利 :CN113705695A ,2021-11-26

[5]

基于卷积神经网络提取特征的配电网故障分类方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

张玉敏 ;

王传琦 .

中国专利 :CN115587329A ,2023-01-10

[6]

一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的配电网故障原因检测方法 [P].

刘灏 ;

刘硕 ;

毕天姝 .

中国专利 :CN113850330A ,2021-12-28

[7]

基于图卷积网络的配电网故障智能检测方法 [P].

杨贵营 ;

龙洁 ;

闫林凤 ;

王海港 ;

史亮 ;

仝松利 ;

许根利 ;

李峰 ;

刘慧杰 ;

高腾 .

中国专利 :CN118209820A ,2024-06-18

[8]

基于卷积神经网络的配电网早期故障分类方法及装置 [P].

张世栋 ;

宋宗勋 ;

丁超 ;

刘合金 ;

樊迪 ;

苏国强 ;

李建修 ;

任杰 ;

孟海磊 ;

刘宁 ;

刘明林 ;

刘洋 ;

王峰 ;

崔乐乐 .

中国专利 :CN109444667A ,2019-03-08

[9]

基于改进卷积神经网络的有源配电网故障定位方法及系统 [P].

苗鹏超 ;

郝泉 ;

焦波 ;

刘益青 ;

孔雪城 ;

王昭璇 ;

于洋 ;

张世彪 ;

刘洪亮 ;

徐天锡 ;

邢艺欣 ;

张丽丽 ;

宋嵘 ;

查腾飞 ;

翟乐庆 .

中国专利 :CN120177926A ,2025-06-20

[10]

一种基于深度卷积神经网络的配电网故障定位方法 [P].

姚蔷 ;

张建良 ;

戴义波 .

中国专利 :CN108107324B ,2018-06-01

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