基于迁移卷积神经网络的配电网故障检测定位方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210542925.3

申请日：

2022-05-18

公开(公告)号：

CN114966312B

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

熊力刘文浩李简冯宝张宁王锦滨梁剑鹏廖志强李蓓胡筱曼简玮侠

申请人：

广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司中山供电局

申请人地址：

510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

IPC主分类号：

G01R31/08

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/084 G06F18/10 G06F18/2431

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

杨小红

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的配电网故障检测方法 [P].

贺光辉 ;

张硕 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 ;

景乃锋 ;

金晶 .

中国专利 :CN110223195A ,2019-09-10

[2]

基于改进卷积神经网络的有源配电网故障定位方法及系统 [P].

苗鹏超 ;

郝泉 ;

焦波 ;

刘益青 ;

孔雪城 ;

王昭璇 ;

于洋 ;

张世彪 ;

刘洪亮 ;

徐天锡 ;

邢艺欣 ;

张丽丽 ;

宋嵘 ;

查腾飞 ;

翟乐庆 .

中国专利 :CN120177926A ,2025-06-20

[3]

基于卷积神经网络提取特征的配电网故障分类方法及系统 [P].

杨明 ;

于一潇 ;

张玉敏 ;

王传琦 .

中国专利 :CN115587329A ,2023-01-10

[4]

基于卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法、系统 [P].

任波 ;

孟乐 ;

袁成伟 ;

肖庆华 ;

朱江 .

中国专利 :CN118169517A ,2024-06-11

[5]

基于卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法、系统 [P].

任波 ;

孟乐 ;

袁成伟 ;

肖庆华 ;

朱江 .

中国专利 :CN118169517B ,2024-08-09

[6]

一种基于深度卷积神经网络的配电网故障定位方法 [P].

姚蔷 ;

张建良 ;

戴义波 .

中国专利 :CN108107324B ,2018-06-01

[7]

一种基于卷积神经网络的配电网故障数据辨识方法 [P].

邹密 ;

赵岩 ;

王子涵 ;

王江林 ;

刘三伟 ;

唐贤伦 .

中国专利 :CN113705695B ,2025-01-07

[8]

一种基于卷积神经网络的配电网故障数据辨识方法 [P].

邹密 ;

赵岩 ;

王子涵 ;

王江林 ;

刘三伟 ;

唐贤伦 .

中国专利 :CN113705695A ,2021-11-26

[9]

一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的配电网故障原因检测方法 [P].

刘灏 ;

刘硕 ;

毕天姝 .

中国专利 :CN113850330A ,2021-12-28

[10]

一种基于改进卷积神经网络的配电网故障评价方法及系统 [P].

金庆忍 ;

周柯 ;

卓浩泽 ;

荣飞 ;

彭也伦 ;

陈燕东 ;

田君杨 ;

王佳琳 ;

李菱 ;

马伏军 ;

伍文华 ;

谢志为 .

中国专利 :CN117991035A ,2024-05-07

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