应用InSAR数据的混合深度学习的滑坡易发性评估方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211214989.7

申请日：

2022-09-30

公开(公告)号：

CN115526103A

公开(公告)日：

2022-12-27

发明(设计)人：

袁瑞陈静

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山街道八一路299号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q1006

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

郑勤振

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220930
2022-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时序InSAR的滑坡易发性评估方法 [P].

邓斌 ;

周俊 ;

余文杰 ;

甘茂辉 ;

左仲元 ;

侯运武 ;

余兆 ;

万绍美 ;

蒋昌波 ;

欧阳君 ;

王陈浩 ;

向一飞 ;

宋佳颖 .

中国专利 :CN121142547A ,2025-12-16

[2]

基于多源数据和深度学习的滑坡易发性评估方法和系统 [P].

张骞 ;

曹书杰 ;

肖仕华 ;

赵亚坤 ;

王景春 ;

胡指南 .

中国专利 :CN119442922A ,2025-02-14

[3]

基于多源数据和深度学习的滑坡易发性评估方法和系统 [P].

张骞 ;

曹书杰 ;

肖仕华 ;

赵亚坤 ;

王景春 ;

胡指南 .

中国专利 :CN119442922B ,2025-07-08

[4]

基于分形—机器学习混合模型的滑坡易发性评估方法 [P].

周艺 ;

王世新 ;

王福涛 ;

胡桥 .

中国专利 :CN111898315A ,2020-11-06

[5]

一种基于异质集成学习的同震滑坡易发性评估方法及系统 [P].

张瑞 ;

杨云杰 ;

姚京川 ;

郭继亮 ;

吕继超 ;

何旭 ;

洪瑞凯 ;

包馨 ;

沙马阿各 .

中国专利 :CN120198817A ,2025-06-24

[6]

基于交叉半监督机器学习算法的滑坡易发性评估方法及系统 [P].

赵鹏 ;

何展昌 ;

王维 ;

邓丽娟 ;

李锐 ;

曾庆尧 ;

黄磊 ;

王发志 .

中国专利 :CN117540303A ,2024-02-09

[7]

顾及因子变化趋势的滑坡易发性评估方法及装置 [P].

段平 ;

杨达 ;

李佳 ;

余鑫瑞 ;

聂琦 .

中国专利 :CN119740493A ,2025-04-01

[8]

顾及因子变化趋势的滑坡易发性评估方法及装置 [P].

段平 ;

杨达 ;

李佳 ;

余鑫瑞 ;

聂琦 .

中国专利 :CN119740493B ,2025-05-13

[9]

基于TabNet网络的黄土地区滑坡易发性评估方法 [P].

张锐 ;

王宇翔 ;

常莉莉 ;

范磊 ;

殷慧 ;

赵楠 .

中国专利 :CN115049053A ,2022-09-13

[10]

一种基于深度学习的滑坡易发性评价方法 [P].

丁明涛 ;

李振洪 ;

黄武彪 .

中国专利 :CN114186641B ,2022-03-15

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