基于多源数据和深度学习的滑坡易发性评估方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510033535.7

申请日：

2025-01-09

公开(公告)号：

CN119442922A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

张骞曹书杰肖仕华赵亚坤王景春胡指南

申请人：

石家庄铁道大学

申请人地址：

050043 河北省石家庄市长安区北二环东路17号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/28 G06V20/13 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/82 G06F18/2415 G06F18/27 G06N3/0464 G01B15/06 G01S13/90

代理机构：

河北卓英知识产权代理有限公司 13181

代理人：

马振芹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250109
2025-02-14	公开	公开
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多源数据和深度学习的滑坡易发性评估方法和系统 [P].

张骞 ;

曹书杰 ;

肖仕华 ;

赵亚坤 ;

王景春 ;

胡指南 .

中国专利 :CN119442922B ,2025-07-08

[2]

应用InSAR数据的混合深度学习的滑坡易发性评估方法及系统 [P].

袁瑞 ;

陈静 .

中国专利 :CN115526103A ,2022-12-27

[3]

基于时序InSAR的滑坡易发性评估方法 [P].

邓斌 ;

周俊 ;

余文杰 ;

甘茂辉 ;

左仲元 ;

侯运武 ;

余兆 ;

万绍美 ;

蒋昌波 ;

欧阳君 ;

王陈浩 ;

向一飞 ;

宋佳颖 .

中国专利 :CN121142547A ,2025-12-16

[4]

一种评估滑坡易发性的方法和装置 [P].

雷湘琦 ;

李少达 ;

刘汉湖 ;

冉培廉 ;

刘亮 ;

陈哲 .

中国专利 :CN117035465B ,2024-04-09

[5]

基于多源数据和深度学习的火电机组状态预测方法 [P].

贺文龙 ;

郑卫东 ;

李嘉钦 ;

牛永哲 ;

林晶儒 ;

李捍华 ;

陈金丹 ;

葛恒 ;

潘渤 .

中国专利 :CN117850233A ,2024-04-09

[6]

基于分形—机器学习混合模型的滑坡易发性评估方法 [P].

周艺 ;

王世新 ;

王福涛 ;

胡桥 .

中国专利 :CN111898315A ,2020-11-06

[7]

一种基于异质集成学习的同震滑坡易发性评估方法及系统 [P].

张瑞 ;

杨云杰 ;

姚京川 ;

郭继亮 ;

吕继超 ;

何旭 ;

洪瑞凯 ;

包馨 ;

沙马阿各 .

中国专利 :CN120198817A ,2025-06-24

[8]

基于交叉半监督机器学习算法的滑坡易发性评估方法及系统 [P].

赵鹏 ;

何展昌 ;

王维 ;

邓丽娟 ;

李锐 ;

曾庆尧 ;

黄磊 ;

王发志 .

中国专利 :CN117540303A ,2024-02-09

[9]

基于InSAR和LR-IOE模型的滑坡易发性改进评估方法 [P].

邓辉 ;

张文江 ;

李雪聪 ;

薛东剑 ;

刘严松 ;

王战卫 .

中国专利 :CN113866764A ,2021-12-31

[10]

一种基于深度学习和多源数据的街道美感评估与优化方法 [P].

方智果 ;

姚佳晨 ;

秦奕雯 ;

肖娟 ;

林怡 .

中国专利 :CN120258207A ,2025-07-04

← 1 2 3 4 5 →