基于多源数据和深度学习的火电机组状态预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410028476.X

申请日：

2024-01-05

公开(公告)号：

CN117850233A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

贺文龙郑卫东李嘉钦牛永哲林晶儒李捍华陈金丹葛恒潘渤

申请人：

华能（浙江）能源开发有限公司玉环分公司华能集团技术创新中心有限公司西安热工研究院有限公司

申请人地址：

317604 浙江省台州市玉环市大麦屿街道百安古28号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

刘建伯

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	公开	公开
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20240105

共 50 条

[1]

基于多源数据融合和深度学习的水质预测方法及其系统 [P].

郑航 ;

刘悦忆 ;

万文华 .

中国专利 :CN113723703A ,2021-11-30

[2]

基于深度学习处理多源异构数据的推荐方法 [P].

冀振燕 ;

宋晓军 ;

赵颖斯 ;

皮怀雨 ;

李俊东 .

中国专利 :CN110263257B ,2019-09-20

[3]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

[4]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

[5]

一种基于多源数据和深度学习的雷暴路径预测方法 [P].

马子龙 ;

蒋如斌 ;

张鸿波 ;

蒋雨卉 ;

汪凌 .

中国专利 :CN117631089A ,2024-03-01

[6]

基于深度学习的火电机组调频控制方法 [P].

徐锐 ;

沙理想 ;

张宝林 ;

杨树林 ;

朱勇 ;

牛建波 ;

夏佐君 ;

林嘉斯蒲 ;

刘祎 ;

唐平良 ;

黄宇州 ;

李军初 ;

王蒙 .

中国专利 :CN120934076A ,2025-11-11

[7]

基于深度学习的火电机组高温测点温度预警方法和系统 [P].

刘立营 ;

杨兰 ;

蒙红霞 ;

柴博华 ;

李生文 ;

孙琦 ;

李玉敏 ;

宁望望 .

中国专利 :CN121117846A ,2025-12-12

[8]

基于深度学习的设备状态预测方法 [P].

张卫山 ;

耿祖琨 ;

郭武武 .

中国专利 :CN109460863A ,2019-03-12

[9]

基于深度学习的水电机组状态预测系统 [P].

李旭东 ;

陈磊 ;

李文建 ;

谭晓霞 ;

巴桑欧珠 ;

李贵吉 ;

王南溪 ;

何传凯 ;

商永喜 ;

刘得潭 .

中国专利 :CN119669719A ,2025-03-21

[10]

基于深度学习模型的风电机组齿轮箱轴承温度状态监测方法 [P].

韩斌 ;

王忠杰 ;

赵勇 ;

沈明强 ;

黄宁波 ;

刁新忠 .

中国专利 :CN110907066A ,2020-03-24

← 1 2 3 4 5 →