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基于残基位置特征的蛋白质相互作用位点预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110380019.3
申请日
:
2021-04-09
公开(公告)号
:
CN113257342A
公开(公告)日
:
2021-08-13
发明(设计)人
:
胡俊
董明
贾宁欣
曾文武
殷文杰
张贵军
申请人
:
申请人地址
:
310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
IPC主分类号
:
G16B2000
IPC分类号
:
G16B1530
G06N2000
代理机构
:
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
:
王利强
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-08-13
公开
公开
2021-08-31
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/00 申请日:20210409
共 50 条
[1]
基于残基位置特征的蛋白质相互作用位点预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡俊
;
论文数:
引用数:
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机构:
董明
;
论文数:
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机构:
贾宁欣
;
曾文武
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0
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
曾文武
;
殷文杰
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0
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0
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
殷文杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
张贵军
.
中国专利
:CN113257342B
,2024-05-07
[2]
一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法
[P].
王兵
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王兵
;
李敏杰
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0
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李敏杰
;
米春风
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0
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米春风
;
杨海娟
论文数:
0
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0
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0
杨海娟
;
王子
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0
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0
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0
王子
;
周阳
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0
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0
周阳
;
汪文艳
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0
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0
汪文艳
;
卢琨
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0
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0
卢琨
.
中国专利
:CN113643756A
,2021-11-12
[3]
一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法
[P].
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引用数:
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机构:
王兵
;
李敏杰
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0
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
李敏杰
;
论文数:
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机构:
米春风
;
杨海娟
论文数:
0
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0
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
杨海娟
;
王子
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0
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0
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0
机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
王子
;
周阳
论文数:
0
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0
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0
机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
周阳
;
论文数:
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机构:
汪文艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
卢琨
.
中国专利
:CN113643756B
,2024-08-16
[4]
基于深度学习的蛋白质相互作用位点的预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡子欣
;
郭家兴
论文数:
0
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0
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机构:
复旦大学
复旦大学
郭家兴
;
胡小茜
论文数:
0
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0
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0
机构:
复旦大学
复旦大学
胡小茜
;
论文数:
引用数:
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机构:
朱雪宁
.
中国专利
:CN118692553A
,2024-09-24
[5]
基于局部-全局特征融合的蛋白质相互作用位点预测方法
[P].
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机构:
魏志强
;
论文数:
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机构:
李臻
;
张志鑫
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0
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0
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0
机构:
青岛大学
青岛大学
张志鑫
.
中国专利
:CN119964639B
,2025-06-13
[6]
基于局部-全局特征融合的蛋白质相互作用位点预测方法
[P].
论文数:
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机构:
魏志强
;
论文数:
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机构:
李臻
;
张志鑫
论文数:
0
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0
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0
机构:
青岛大学
青岛大学
张志鑫
.
中国专利
:CN119964639A
,2025-05-09
[7]
一种基于深度学习和XGBoost的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法
[P].
黄国华
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄国华
;
王攀
论文数:
0
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0
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0
王攀
;
张桂阳
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0
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0
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0
张桂阳
.
中国专利
:CN113611360A
,2021-11-05
[8]
基于深层图卷积网络的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法
[P].
杨跃东
论文数:
0
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杨跃东
;
袁乾沐
论文数:
0
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0
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袁乾沐
;
卢宇彤
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0
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0
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0
卢宇彤
.
中国专利
:CN113192559A
,2021-07-30
[9]
一种蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法及装置
[P].
杨洋
论文数:
0
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0
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机构:
苏州城市学院
苏州城市学院
杨洋
;
陈梦淇
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机构:
苏州城市学院
苏州城市学院
陈梦淇
;
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机构:
薛亮
.
中国专利
:CN119943144A
,2025-05-06
[10]
一种蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法及装置
[P].
杨洋
论文数:
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机构:
苏州城市学院
苏州城市学院
杨洋
;
陈梦淇
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0
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机构:
苏州城市学院
苏州城市学院
陈梦淇
;
论文数:
引用数:
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机构:
薛亮
.
中国专利
:CN119943144B
,2025-07-04
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