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基于深度学习的蛋白质相互作用位点的预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410829250.X
申请日：
2024-06-25
公开(公告)号：
CN118692553A
公开(公告)日：
2024-09-24
发明(设计)人：
胡子欣 郭家兴 胡小茜 朱雪宁
申请人：
复旦大学
申请人地址：
200000 上海市杨浦区邯郸路220号
IPC主分类号：
G16B5/20
IPC分类号：
G16B20/00 G16B40/00 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/047 G06N3/084
代理机构：
北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461
代理人：
盛钧俣
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-10-15 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16B 5/20申请日:20240625
2024-09-24 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习和XGBoost的蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法 [P]. 
黄国华 ;
王攀 ;
张桂阳 .
中国专利 :CN113611360A ,2021-11-05
[2]
一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法 [P]. 
王兵 ;
李敏杰 ;
米春风 ;
杨海娟 ;
王子 ;
周阳 ;
汪文艳 ;
卢琨 .
中国专利 :CN113643756A ,2021-11-12
[3]
一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法 [P]. 
王兵 ;
李敏杰 ;
米春风 ;
杨海娟 ;
王子 ;
周阳 ;
汪文艳 ;
卢琨 .
中国专利 :CN113643756B ,2024-08-16
[4]
一种蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法及装置 [P]. 
杨洋 ;
陈梦淇 ;
薛亮 .
中国专利 :CN119943144A ,2025-05-06
[5]
一种蛋白质-蛋白质相互作用位点预测方法及装置 [P]. 
杨洋 ;
陈梦淇 ;
薛亮 .
中国专利 :CN119943144B ,2025-07-04
[6]
基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P]. 
黄剑平 ;
方杨越 .
中国专利 :CN115588463A ,2023-01-10
[7]
基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P]. 
黄剑平 ;
方杨越 .
中国专利 :CN115588463B ,2025-08-08
[8]
基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
于彬 ;
陈成 ;
张青梅 ;
王磊 ;
张岩 .
中国专利 :CN111210871A ,2020-05-29
[9]
基于残基位置特征的蛋白质相互作用位点预测方法 [P]. 
胡俊 ;
董明 ;
贾宁欣 ;
曾文武 ;
殷文杰 ;
张贵军 .
中国专利 :CN113257342A ,2021-08-13
[10]
基于残基位置特征的蛋白质相互作用位点预测方法 [P]. 
胡俊 ;
董明 ;
贾宁欣 ;
曾文武 ;
殷文杰 ;
张贵军 .
中国专利 :CN113257342B ,2024-05-07
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